Hystrix已经停止开发，官方推荐替代项目Resilience4j简介

Posted 2020-12-21

Hystrix已经停止开发，官方推荐替代项目Resilience4j简介

导读：随着微服务的流行，熔断作为其中一项很重要的技术也广为人知。当微服务的运行质量低于某个临界值时，启动熔断机制，暂停微服务调用一段时间，以保障后端的微服务不会因为持续过负荷而宕机。本文介绍了新一代熔断器Resilience4j如何使用。

译者注：Hystrix官方已经停止开发了，Hystrix官方推荐使用新一代熔断器作为Resilience4j。作为新一代的熔断器，Resilience4j有很多优势，比如依赖少，模块化程度较好等优势。本文是关于resilience4j的初学者指南。

resilience4j是受Hystrix启发而做的熔断器，通过管理远程调用的容错处理来帮助实现一个健壮的系统。resilience4j提供了更好用的API，并且提供了很多其他功能比如Rate Limiter（限流器）,Bulkhead（舱壁隔离）。

设置Maven

添加依赖如下：

这里仅仅添加了熔断器模块，其他模块可以点击这里[1]。

熔断器

使用这部分功能，需要引入上文所述的依赖。熔断器模式可以帮助我们在远程服务出故障时防止故障级联。

在多次请求失败后，我们就认为服务不可用/超载，并且对之后的请求进行短路处理，这样我们就能节约系统资源。

我们看看resilience4j如何做到这一点。

首先需要定义使用的设置，我们先使用默认设置：

当然你也可以自定义一些参数：

这里我们设置ratethreshold为20%，最小5次重试。

然后我们创建一个熔断器对象，并调用远程服务：

通过junit进行测试，我们会调用服务10次，可以验证服务至少调用5次，如果有20%的失败的情况下，会停止调用。

熔断器状态及设置

熔断器有三种可能状态：

• 关闭— 服务正常，不需要进行短路
• 打开— 远程服务宕机，所有请求都短路
• 半开— 进入打开状态一段时间后，熔断器允许检查远程服务是否恢复
  可以做以下设置：
• 熔断器进入打开状态的阈值
• 等待时间，即熔断器进入打开状态到半开状态需要等待的时间
• 熔断器半开或者闭合时，ring buffer的大小
• 处理自定义事件的监听器
• 自定义谓词，用于评估异常是否应算作故障，从而提高故障率

限流器

这里需要引入resilience4j-ratelimiter[2]依赖。可以允许限制对某些服务的访问。

所有对decorateFunction的调用都符合rate limiter.

我们可以配置参数如下：

• limit刷新周期
• 刷新周期的权限限制
• 默认等待权限持续时间

舱壁隔离

这里需要引入resilience4j-bulkhead[3]依赖。可以限制对特定服务的并发调用数。

让我们看一个使用Bulkhead API配置并发调用的示例：

为了测试，我们可以调用一个mock服务的方法。这种情况下，我们就不允许其他调用：

我们可以做如下设置：

• 允许的最大并行数
• 线程等待的最大时间

重试

需要引入resilience4j-retry[4]库。可以在调用失败后自动重试：

现在我们模拟远程调用失败，并确认自动重试：

我们可以做如下设置：

• 最大尝试数
• 重试前等待时间
• 自定义函数，用于修改故障后的等待间隔。
• 自定义谓词，用于评估异常是否应重试

缓存

cache模块需要引入resilience4j-cache[5]依赖。初始化代码与众不同：

这里的缓存是通过使用的JSR-107 Cache实现完成的，Resilience4j提供了使用缓存的方法。

请注意，没有用于装饰功能的API（如Cache.decorateFunction（Function）），API仅支持Supplier和Callable类型。

限时器

该模块需要引入resilience4j-timelimiter[6]依赖。可以使用TimeLimiter限制调用远程服务所花费的时间。

我们设置超时时间为1毫秒的TimeLimiter：

使用Future.get()验证是否如预期超时：

可以和熔断器组合使用：

附加模块

Resilience4j还提供了许多附加模块，可以简化与流行框架和库的集成。

一些比较知名的集成是：

• Spring Boot - resilience4j-spring-boot模块
• Ratpack - resilience4j-ratpack模块
• Retrofit - resilience4j-Retrofit模块
• Vertx - resilience4j-vertx模块
• Dropwizard - resilience4j-metrics模块
• Prometheus - resilience4j-prometheus模块

结论

在本文中，我们了解了Resilience4j库的不同方面，并学习了如何使用它来解决服务器间通信中的各种容错问题。源代码和更多示例可以在这里[5]找到。

文中链接：
[1]https://search.maven.org/classic/#search%7Cga%7C1%7Cg%3A%22io.github.resilience4j%22
[2]https://search.maven.org/classic/#search%7Cga%7C1%7Ca%3A%22resilience4j-ratelimiter%22
[3]https://search.maven.org/classic/#search%7Cga%7C1%7Cresilience4j-bulkhead
[4]https://search.maven.org/classic/#search%7Cga%7C1%7Cresilience4j-retry
[5]https://search.maven.org/classic/#search%7Cga%7C1%7Cresilience4j-cache
[6]https://search.maven.org/classic/#search%7Cga%7C1%7Cresilience4j-timelimiter
[7]https://github.com/eugenp/tutorials/tree/master/libraries

原文地址：
https://www.baeldung.com/resilience4j

本文作者baeldung，由方圆翻译。转载本文请注明出处，欢迎更多小伙伴加入翻译及投稿文章的行列，详情请戳公众号菜单「联系我们」。

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