聚类算法分类及总结
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一、原型聚类
1.k均值聚类(k-means聚类)
其算法流程如下;
下面我们对西瓜数据进行分析,和举例,让我们比较容易的理解K-means聚类算法;
2.学习向量化
算法思想如下:
3.高斯混合聚类
下面还是一个列子:说实话前面一连串的理论知识也没很看懂。迷迷糊糊,列子还是很清楚的。
二、密度聚类-这里主要介绍DBSCAN算法
其算法思想如下:
三、层次聚类-主要讲解AGNES
基本思想如下:
以上是关于聚类算法分类及总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章