深度学习-PyTorch框架实战系列

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深度学习-PyTorch框架实战系列

PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。

2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能:1、具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy)。2、包含自动求导系统的深度神经网络

深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速掌握PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例,让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。

课程内容全部以实战为导向,基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解,通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果,整体风格通俗易懂,提供全部课程所属课件。

以上是关于深度学习-PyTorch框架实战系列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Pytorch 入门与实战----pytorch入门

《PyTorch机器学习从入门到实战》国内最懂“小扎”的技术团队出书了

PyTorch深度学习实战-1-Python3环境与PyTorch安装

《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》PDF+《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》PDF

Pytorch学习--编程实战:猫和狗二分类

参考《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》PDF