🗡指offer-2-二维数组中的查找
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了🗡指offer-2-二维数组中的查找相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5,返回 true。
给定 target = 20,返回 false。
限制:
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000
解题思路:
暴力解法就是O(n*m)
这个题就是找出关键位置参数,因为这个二维数组是按行左到右递增,按列从上到下递增,所以整个数组的右上角和左下角元素来标为边界元素。
也就是if target > 右上角元素 and target < 左下角元素:
target还得继续找
else:
target就在右上角或者左下角包含的小数组里面
最坏时间复杂度为O(n+M)
# 1.时间复杂度击败了33%的提交:
class Solution:
def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
for i in range(len(matrix)):
end = len(matrix)-i-1
if len(matrix[i]) == 0:
return False
right = matrix[i][-1]
left = matrix[end][0]
if target < right or target == right:
if target in matrix[i]:
return True
if target > left or target == left:
if target in matrix[end]:
return True
return False
# 2.时间复杂度击败71%
# 这个方法就是直接看最后一个小数组的首元素,是否大于target,大于的话target就在i-1个字数组里面否则就是 当前字数组里面
class Solution:
def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
i, j = len(matrix) - 1, 0
while i >= 0 and j < len(matrix[0]):
if matrix[i][j] > target:
i -= 1
elif matrix[i][j] < target:
j += 1
else:
return True
return False
以上是关于🗡指offer-2-二维数组中的查找的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章