collections.Counter用法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了collections.Counter用法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Counter中文意思是计数器,也就是我们常用于统计的一种数据类型,在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读。

我们先看一个简单的例子:

#统计词频
colors = [‘red‘, ‘blue‘, ‘red‘, ‘green‘, ‘blue‘, ‘blue‘]
result = {}
for color in colors:
    if result.get(color)==None:
        result[color]=1
    else:
        result[color]+=1
print (result)
#{‘red‘: 2, ‘blue‘: 3, ‘green‘: 1}

1.下面我们看用Counter怎么实现:

from collections import Counter
colors = [‘red‘, ‘blue‘, ‘red‘, ‘green‘, ‘blue‘, ‘blue‘]
c = Counter(colors)

print(c)
#Counter({‘blue‘: 3, ‘green‘: 1, ‘red‘: 2})

print (dict(c))
#{‘red‘: 2, ‘blue‘: 3, ‘green‘: 1}

2.创建Counter的时候传进去一个迭代器(数组,字符串,字典等):

c = Counter(‘gallahad‘)                 # 传进字符串
print(c)
#Counter({‘a‘: 3, ‘d‘: 1, ‘g‘: 1, ‘h‘: 1, ‘l‘: 2})

c = Counter({‘red‘: 4, ‘blue‘: 2})      # 传进字典
print(c)
#Counter({‘blue‘: 2, ‘red‘: 4})

c = Counter(cats=4, dogs=8)             # 传进元组
print(c)
#Counter({‘cats‘: 4, ‘dogs‘: 8})

3.判断是否包含某元素,可以转化为dict然后通过dict判断,Counter也带有函数可以判断:

c = Counter([‘eggs‘, ‘ham‘])
print(c)
#Counter({‘eggs‘: 1, ‘ham‘: 1})

c[‘bacon‘]                              # 不存在就返回0
#0

4.删除元素:

c[‘sausage‘] = 0                        # counter entry with a zero count
del c[‘sausage‘]   

5.获得所有元素:

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
print(c)
#Counter({‘a‘: 4, ‘b‘: 2, ‘c‘: 0, ‘d‘: -2})

list(c.elements())
#[‘a‘, ‘a‘, ‘a‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘b‘]

6.查看最常见出现的k个元素:

Counter(‘abracadabra‘).most_common(3)
#[(‘a‘, 5), (‘r‘, 2), (‘b‘, 2)]

7.Counter更新:

c = Counter(a=3, b=1)
d = Counter(a=1, b=2)
c + d                       # 相加
#Counter({‘a‘: 4, ‘b‘: 3})
c - d                       # 相减,如果小于等于0,删去
#Counter({‘a‘: 2})
c & d                       # 求最小
#Counter({‘a‘: 1, ‘b‘: 1})
c | d                       # 求最大
#Counter({‘a‘: 3, ‘b‘: 2})

原文链接:https://blog.csdn.net/qwe1257/article/details/83272340

以上是关于collections.Counter用法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[PY3]——找出一个序列中出现次数最多的元素/collections.Counter 类的用法

如何处理名称冲突 collections.Counter 和 typing.Counter?

为啥 collections.Counter 大写而 collections.defaultdict 不是?

python collections模块 计数器(counter)

为啥 Collections.counter 这么慢?

Python_collections_Counter计数器部分功能介绍