Gis地图离线路由规划服务搭建

Posted 2020-12-19 airduce

　　由于公司业务需求，需要一套离线路由规划服务，譬如提供出发地、目的地、途经点、交通方式、避开区域等，规划出一条或多条导航路由。离线，离线，离线。我们已经太依赖网络了。
至于展示层就随意，可选cesium、leaflet、osgEarth等。
于是乎本人就从零开始了，下面是一些关键的爬坑记录。

本人环境：win10  64位。

由于本人之前没接触过docker，所以废了好大的周折才爬完这两个坑，七窍都快冒烟了。

• 基于osrm
  • 全称（Open Source Routing Machine - C++ backend）
  • 官网  http://project-osrm.org
  • github  https://github.com/Project-OSRM/osrm-backend

1.    下载http://download.geofabrik.de/asia/china-latest.osm.pbf（全国路网数据）。
2. 安装docker（过程略）。
3. docker pull osrm/osrm-backend（由于自己没接触过docker，看遍了官网也理解不到这一步）。
4. 处理数据：docker run -t -v %cd%/data:/data osrm/osrm-backend osrm-extract -p /opt/car.lua /data/shanxi.pbf
   1. %cd%/data:/data：映射本机文件夹到镜像系统。%cd%是当前路径。冒号前面是本机的文件夹，冒号后面是镜像文件夹。
   2. osrm/osrm-backend：镜像名称。
   3. /opt/car.lua：镜像系统中的车配置文件。
   4. /data/shanxi.pbf：本机中的配置文件。　　
5. 处理数据：docker run -t -v %cd%/data:/data osrm/osrm-backend osrm-contract /data/shanxi.osrm
6. 经过上面两次的处理，在data文件中的数据如下：
7. 
8. 开启服务：docker run -t -i -p 5000:5000 -v %cd%/data:/data osrm/osrm-backend osrm-routed /data/shanxi.osrm
   1. 说明：-p 5000:5000是将镜像端口映射到本机端口
9. 访问测试：http://localhost:5000/route/v1/driving/114.818115,40.722283;112.532959,37.805444?steps=true

• 基于graphhopper
  • 官网  https://www.graphhopper.com/developers
  • github   https://github.com/graphhopper/graphhopper

1. 安装jdk（过程略）。
2. 从github下载zip包、graphhopper-web-0.13.0.jar。
3. 从zip包中复制config-example.yml到当前的目录。注释掉前面的没用的。
4. 下载http://download.geofabrik.de/asia/china-latest.osm.pbf（全国路网数据）。

• • 至此，以准备好三样东西：jar包，yml配置，.pbf数据。

1. 　　打开cmd运行java -Xmx1g -Xms1g -Ddw.graphhopper.datareader.file=shanxi.pbf -jar graphhopper-web-0.13.0.jar server config.yml。出现如下界面：
2. 
3. 访问测试：http://localhost:8989/route/?point=39.508279%2C112.456055&point=37.190955%2C112.571411&type=json&locale=zh-CN&vehicle=car&weighting=fastest&points_encoded=false
4. 
5. 访问对应本地map：http://localhost:8989/maps/?point=39.508279%2C112.456055&point=37.190955%2C112.571411&locale=zh-CN&vehicle=car&weighting=fastest&elevation=false&use_miles=false&layer=Omniscale
6. 
7. 个人总结：

   1.每次更新配置文件/更改数据源，需要删除graph-cache下的文件。

   2.增加这两个参数，能设置起点/终点的搜索范围。

   index.high_resolution: 1000000
   index.max_region_search: 40
   
   3.源码文件在：E: outeEngine outegraphhopper-mastercoresrcmainjavacomgraphhopperGraphHopper.java 下。

   4.访问这个http://localhost:8989/info能拿到一些有用的数据。

   5.更改配置文件的graph.flag_encoders: car,foot，统一提供车/步行服务。

   6. 请求路径后面加上ch.disable=true，就可以用weighting=fastest/shortest模式了。

8. 最后附上自己运行例子，纯离线：
9. 

个人总结：据官网介绍，osrm是可以作为一个lib与c++无缝结合的，这个有待研究，如果真这样的化，就完成摒弃了B/S架构这种模式，像osgEarth就无缝结合了。总体管局graphhoper的官网要比osrm写的详细的多，osrm运行性能要比它高，osrm可以脱离docker直接编译在win上。

个人demo下载地址：https://pan.baidu.com/s/1qQhVgsDe9zubLNjUyKZIVw 。