二叉树的层序遍历
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二叉树的层序遍历相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述:
给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。
示例:二叉树:[3,9,20,null,null,15,7],
3
/
9 20
/
15 7
返回其层次遍历结果:
[ [3], [9,20], [15,7] ]
解题思路:
首先我们要知道层序遍历考查的其实就是广度优先遍历(BFS),聪明的朋友肯定还知道他的孪生兄弟深度优先遍历(DFS),篇幅较长这里就不过多介绍,感兴趣的朋友请自行了解。
要想完成广度优先遍历,我们要借助队列(先进先出,后进后出)的概念。
思想 :当队列中的队首出队的时候,要从二叉搜索树中找到它的两个孩子入队。队列出队为空的时候,就将二叉树遍历完成了。
我们再归纳一下广度优先遍历的步骤:
1、将根节点入队(入队的时候不做别的操作);
2、队列非空,所以接下来就要出队,规则是:依次出队,只要出队的元素有孩子,左右孩子依次入队,如果没有孩子不做任何操作。
另外,由于此题的返回数据格式是封装每层,所以这里可以定义一个count计录每层的数量
用简便图解如下:
//go //* Definition for a binary tree node. type TreeNode struct { Val int Left *TreeNode Right *TreeNode } func levelOrder(root *TreeNode) [][]int { var res [][]int if root == nil { return res } queue := make([]*TreeNode,0) queue = append(queue, root) // 添加到队尾,等于add() for len(queue) != 0 { count := len(queue) var list []int for count > 0 { node := queue[0] //取出队首,等于poll() queue = queue[1:] //移出队首更新队列 list = append(list, node.Val) if node.Left != nil { queue = append(queue, node.Left) } if node.Right != nil { queue = append(queue, node.Right) } count-- } res = append(res, list) } return res }
地址:https://mp.weixin.qq.com/s/Gb9bg04PMR4mwM2ZET8HnA
以上是关于二叉树的层序遍历的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章