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Posted 2020-12-19

大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：

1· 能够处理不同种类型的传入数据

2· 能够应用不同种类的过滤器来调整结果

3· 能够在分析过程中与数据集进行交互

4· 能够连接到其他软件来接收输入数据，或为其他软件提供输入数据

5· 能够为用户提供协作选项

尽管实际上存在着无数专门用于大数据可视化的工具，且它们都是既开源又专有的，在这其中还是有一些工具表现比较突出，因为它们提供了上述所有或者很多部分功能。

我们将介绍几种受欢迎的大数据可视化工具，帮助大家选择适合自己需求的工具。

D3.js：以任何您需要的方式直观地显示大数据

D3.js代表Data Driven Document，一个用于实时交互式大数据可视化的JS库。 由于这不是一个工具， 所以用户在使用它来处理数据之前，需要对javascript有一个很好的理解，并能以一种能被其他人理解的形式呈现。 除此以外，这个JS库将数据以SVG和html5格式呈现，所以像IE7和8这样的旧式浏览器不能利用D3.js

从不同来源收集的数据如大规模数据将与实时的DOM绑定并以极快的速度生成交互式动画（2D和3D）。 D3架构允许用户通过各种附件和插件密集地重复使用代码。

Smartbi：真Excel操作，简单易用

Smartbi是国内可视化BI软件的顶尖厂商之一，历史悠久，致力于为企业客户提供商业智能解决方案，并通过其产品为客户提供报表、数据可视化、数据挖掘等成熟功能。

Smartbi Insight提供丰富的ECharts图形可视化选择。通过电子表格作图时可使用Excel完成更为复杂的图形设计。支持Excel静态图形，支持Echarts动态图形。

1.默认集成Echarts（动态图）

2.支持D3.js等扩展

3.支持Excel作图

Dashboard适用于企业管理者把握全局，运筹帷幄。以简洁、直观的界面，展现企业各环节的经营数据，并以丰富的展现和互动形式为企业决策者提供帮助。

1.布局：Excel画布、照相机；

2.交互：各种控件、单元格传值；

3.灵活：无需开发人员，Excel里自由调整；

4.模板：设计一套，重复使用。

数据大屏幕适用于大型的管理机构，信息量高度集中，相比仪表盘来说弱化交互性，强化炫酷的展示效果。 Smartbi Insight支持非常灵活的布局、样式和图形效果，并且设计、上线速度极快，远超各种开发技术实现的大屏幕！

1.多方位、多角度、全景展现企业的各项指标；

2.数据实时监控，企业动态一目了然；

3.个性化定制，布局灵活，样式丰富；

4.满足各种应用场景，自适应多屏展现。

最后的想法

以上提到的5种可视化工具只不过是大量在线或独立的数据可视化解决方案和工具中的一部分 。 希望大家都能够找到最适合他们的工具，并能够使用这些工具帮助他们将输入的原始数据转化为一系列清晰易懂的图像和图表。 这些数据本身没有任何价值，是借助可视化做的决策帮助它们实现驱动价值的，数据可视化工具有助于确定趋势和模式，从而做出有证据支持的决策。

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