9.jQuery初识—选择器效果

Posted 2020-12-19 journeyer-xsh

Django model 层之聚合查询总结

by:授客 QQ：1033553122

 

实践环境

Python版本：python-3.4.0.amd64

下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-340/

 

 

Win7 64位

 

Django  1.11.4

下载地址：https://www.djangoproject.com/download/

 

 

聚合查询

mysql数据库为例,假设项目目录结构如下：

mysite/

myapp/

    __init__.py

admin.py

apps.py

migrations/

    __init__.py

models.py

tests.py

views.py

    manage.py

    mysite/

        __init__.py

        settings.py

        urls.py

        wsgi.py

 

 

models.py内容如下：

from django.db import models

# Create your models here.

class Person(models.Model):

   first_name = models.CharField(max_length=30)

   last_name = models.CharField(max_length=30)

 

class Book(models.Model):

    book_name = models.CharField(max_length=30)

    borrower = models.ForeignKey(Person, to_field=‘id‘, on_delete=models.CASCADE)

 

class Store(models.Model):

    id = models.AutoField(primary_key=True)

    name = models.CharField(max_length=50)

    last_update = models.DateField(auto_now=True)

 

 

class Production_addr(models.Model):

    addr = models.CharField(max_length=50)

    distance = models.IntegerField()

   

class Fruit(models.Model):

    store = models.ManyToManyField(Store)

    production_addr = models.ForeignKey(Production_addr, to_field=‘id‘, on_delete=models.CASCADE)

    name = models.CharField(max_length=100)

    onsale_date = models.DateField()

    price = models.IntegerField()

 

class Taste(models.Model):

    taste = models.CharField(max_length=50)

    fruit=models.ManyToManyField(Fruit)

 

class News(models.Model):

   title = models.CharField(max_length=20)

   n_comments = models.IntegerField()

   n_pingbacks = models.IntegerField()

   rank = models.IntegerField()

 

class Blog(Book):

   author = models.CharField(max_length=50)

 

针对整个QuerySet生成聚合

例：查询myapp_news表中，rank值大于26的记录，其n_comments平均值

>>> from myapp.models import News

>>> from django.db.models import Avg

>>> News.objects.filter(rank__gt=26).aggregate(Avg(‘n_comments‘))

{‘n_comments__avg‘: 17.0}

 

如果是针对所有记录求均值，我们可以这样

>>> News.objects.all().aggregate(Avg(‘n_comments‘))

{‘n_comments__avg‘: 23.0}

 

也可以去掉all()

>>> News.objects.aggregate(Avg(‘n_comments‘))

{‘n_comments__avg‘: 23.0}

 

返回结果说明 {‘聚合结果值标识‘:‘聚合结果值‘}

 

自定义聚合结果标识

>>> News.objects.all().aggregate(average_price = Avg(‘n_comments‘))

{‘average_price‘: 23.0}

 

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min

>>> News.objects.aggregate(Avg(‘n_comments‘), Max(‘n_comments‘), Min(‘n_comments‘))

{‘n_comments__max‘: 35, ‘n_comments__min‘: 14, ‘n_comments__avg‘: 23.0}

 

针对整个QuerySet的每项生成聚合

可以理解为mysql中的分组统计，Model.objects.annotate(……) ，不过不一样的是，这里没有指定分组字段，是按每个model对象分组。

 

例子：Fruit和Store model存在多对多关系。现在需要查询，myapp_fruit表中某条记录(可以理解为每类水果)，有多少家商店在出（myapp_store表中每条记录对应一个商店）

>>> from myapp.models import Fruit, Production_addr, Store, Taste

>>> from django.db.models import Count

>>> q = Fruit.objects.annotate(Count(‘store‘))

>>> q[0]

<Fruit: Fruit object>

>>> q[0].store__count

1

>>> q[1].store__count

3

>>> q[2].store__count

1

 

默认的，annotation标识由aggregate函数及被聚合field而来(例中为store__count)，类似aggregate, 可以自定义annotation标识

>>> q = Fruit.objects.annotate(store_num = Count(‘store‘))

>>> q[0].store_num

1

>>> 

 

和aggregate不同的是,annotate()语句输出结果为QuerySet,支持其它QuerySet操作，包括filter(),order_by()，甚至是再次调用annotate()

>>> q = Fruit.objects.annotate(store_num = Count(‘store‘)).filter(id__gt=3)

>>> q[0]

<Fruit: Fruit object>

>>> q[0].store_num

3

 

混用多个聚合函数

使用annotate()函数，混用多个聚合函数，会返回错误的结果，因为实现使用的是join查询，而非子查询。针对count聚合函数，可以使用distinct=True参数避免这个问题

 

例子：检索myapp_fruit表中第一个条记录，查询出售该类水果的商店数及该类水果的口味总数。

>>> fruit = Fruit.objects.first()

>>> fruit.store.count()

2

>>> fruit.taste_set.count()

3

 

>>> from django.db.models import Count

>>> q = Fruit.objects.annotate(Count(‘store‘), Count(‘taste‘))

>>> q[0].store__count

6

>>> q[0].taste__count

6

 

解决方法：

>>> q = Fruit.objects.annotate(Count(‘store‘, distinct=True), Count(‘taste‘, distinct=True))

>>> q[0].taste__count

3

>>> q[0].store__count

2

>>> 

 

联合查询与聚合

有时候，需要获取和当前正在查询模块关联的另一个模块的相关聚合值，这个时候，可在聚合函数中，指定字段使用双下划线方式，关联相关模块进行join查询

 

例子：检索myapp_store表,查询每个商店正在出售水果种类中，最高价和最低价。

>>> q = Store.objects.annotate(min_price=Min(‘fruit__price‘), max_price=Max(‘fruit__price‘))

>>> for item in q:

...     print(item.min_price, item.max_price)

...

10 20

19 20

None None

None None

None None

None None

 

联合查询的深度取决于你的查询要求。

例子：检索myapp_store表,查询每个商店正在出售水果种类中，产地最远是多远。

>>> from django.db.models import Min, Max

>>> q = Store.objects.annotate(max_distance=

Min(‘fruit__production_addr__distance‘))

 

>>> for item in q:

...     print(item.name, item.max_distance)

...

aimi 40

ximi 20

xima None

masu None

gami None

gama None

 

反向关联查询

例：查询每个产地的水果种类数量（myapp_production_addr.id是myapp_fruit表的外键）

>>> q = Production_addr.objects.annotate(cnt=Count(‘fruit‘))

>>> for item in q:

...     print(item.addr, item.cnt)

...

changting 1

shanghang 1

longyan 1

 

例，检索所有产地产出的水果种类，最小价格

>>> q = Production_addr.objects.aggregate(min_price=Min(‘fruit__price‘))

>>> print(q)

{‘min_price‘: 10}

 

对比(分组统计)：

>>> q = Production_addr.objects.annotate(min_price=Min(‘fruit__price‘))

>>> for item in q:

...     print(item.addr, item.min_price)

...

changting 20

shanghang 16

longyan 10

 

不仅仅是针对外键，针对多对多关系也可以

>>> from django.db.models import Avg

>>> q = Taste.objects.annotate(avg_price=Avg(‘fruit__price‘))

>>> for item in q:

...     print(item.taste, item.avg_price)

...

sour 20.0

sweet 20.0

bitter 20.0

 

 

聚合及其它QuerySet语句

filter()和exclude()

例子:统计myapp_fruit表中banana除外的水果种类的最小价

>>> Fruit.objects.exclude(name=‘banana‘).aggregate(Min(‘price‘))

{‘price__min‘: 16}

 

filter也支持类似用法

 

Filtering on annotations

例子：检索myapp_store表,查询每个商店正在出售水果种类中最低价，过滤最低价小于等于10的。

>>> Store.objects.annotate(min_price=Min(‘fruit__price‘)).filter(min_price__gt=10)

 

说明：先执行annotate,得到结果集，然后执行filter语句，得出结果。

 

注意：annotations和filter()、exclude()语句是有先后顺序之分的，后一步的处理依赖前一步的结果，顺序不一样，结果可能也会也不一样。

 

order_by（）

例子：检索myapp_store表,查询每个商店正在出售水果种类中最低价，并按最低价升许排序。

>>> Store.objects.annotate(min_price=Min(‘fruit__price‘)).order_by(‘min_price‘)

<QuerySet [<Store: Store object>, <Store: Store object>, <Store: Store object>,<Store: Store object>, <Store: Store object>, <Store: Store object>]>

 

values()

values()结合annotate的使用

 

例子：检索myapp_store表，按商店名称分组查询商店正在出售水果种类中最低价

>>> Store.objects.values(‘name‘).annotate(min_price=Min(‘fruit__price‘))

<QuerySet [{‘min_price‘: 10, ‘name‘: ‘aimi‘}, {‘min_price‘: 19, ‘name‘: ‘ximi‘}, {‘min_price‘: None, ‘name‘: ‘xima‘}, {‘min_price‘: None, ‘name‘: ‘masu‘}, {‘min_price‘: None, ‘name‘: ‘gami‘}, {‘min_price‘: None, ‘name‘: ‘gama‘}]>

>>> 

 

 

可以理解为mysql中的分组统计，values(‘filed‘)中指定filed即为分组统计字段

 

注意：类似filter()，values和annotate也有先后顺序之分。

 

annotate和aggregate配合使用

例：

>>> Store.objects.values(‘name‘).annotate(min_price=Min(‘fruit__price‘)).aggregate(Avg(‘min_price‘))

{‘min_price__avg‘: 14.5}

 

说明，链式处理

 

其它例子

参考链接：https://www.cnblogs.com/YingLai/p/6601243.html

from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

 

v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘))

# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

 

v= models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘)).filter(uid__gt=1)

# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

 

v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘,distinct=True)).filter(uid__gt=1)

# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

 

 

更多详情，参考链接：

https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/db/aggregation/#