tensorflow安装调试总结（持续更新）

Posted 2020-10-05

这段时间需要部署tensorflow到linux上，由于堡垒机不能连外网，所以pip、apt-get、wget、git统统不能用，然后就是各种调试了，下面整理了一些遇到的问题和解决方案，供大家参考（CentOS/Python3.4），有什么遗漏的问题还望大家补充。

1、Putty、XShell、SecureCRT、SSH Secure Shell Slient的优缺点 现在大多是用的xshell，因为xshell有一款个人免费的，还是中文界面，对于这种四级都是勉强过的，真心不错。 putty因为太小了，所以常常有很多功能不能满足。 securecrt在功能上跟xshell（XManager中文版网站）差不多，但是securecrt是英文版的还要收费，所以就果断抛弃了 SSH Secure Shell Slient，这款软件使用的不太多，一般使用最多的就是securecrt和xshell了，介于免费的原因，所以推荐使用xshell。

2、查看本机MAC cmd->ipconfig/all->物理地址

3、root身份登录 ssh [email protected]

4、安装gcc 首先需要安装gcc，如果可以联网，可以apt-get install build-essential或yum -y install gcc，如果不能就去这里下载：http://mirrors-usa.go-parts.com/gcc/releases/gcc-4.8.4/gcc-4.8.4.tar.gz 下载下来之后，执行： tar zxvf gcc-4.8.4.tar.gz cd gcc-4.8.4 ./contrib/download_prerequisites ./configure --enable-checking=release --disable-multilib（后面两项option必须加，不加会报错(也可能只是其中一项起作用)） make -j4 make install

5、没有bizp2 如果没有bizip，安装gcc依赖的时候会报错 解决： 运行yum install -y bzip2安装bzip2

6、gcc版本不更新 更新完gcc后需要断开xshell重新连接后再输入gcc -v才显示最新版本（不需要修改环境变量）

7、没有git yum install git-core 要是不能联网有没有git都一样，所有包都需要手动下载

8、安装binutils 从以下目录下载binutils：ftp.gnu.org/gnu/binutils/binutils-2.28.tar.bz2 tar jxvf binutils-2.28.tar.bz2 mkdir binutils-build cd binutils-build ../binutils-2.28/configure make -j4 make install

9、安装bazel（大坑） 下载地址1：git clone https://github.com/bazelbuild/bazel（非常之慢） 下载地址2：git clone https://github.com/CStzdong/bazel 发现报错： INFO: You can skip this first step by providing a path to the bazel binary as second argument: INFO:    ./compile.sh compile /path/to/bazel ??  Building Bazel from scratch ERROR: Must specify PROTOC if not bootstrapping from the distribution artifact

-------------------------------------------------------------------------------- NOTE: This failure is likely occuring if you are trying to bootstrap bazel from a developer checkout. Those checkouts do not include the generated output of the protoc compiler (as we prefer not to version generated files).

* To build a developer version of bazel, do

    bazel build //src:bazel

* To bootstrap your first bazel binary, please download a dist archive from our   release page at https://github.com/bazelbuild/bazel/releases and run   compile.sh on the unpacked archive.

The full install instructions to install a release version of bazel can be found at https://docs.bazel.build/install-compile-source.html For a rationale, why the bootstrap process is organized in this way, see https://bazel.build/designs/2016/10/11/distribution-artifact.html 进入错误信息中提到的https://github.com/bazelbuild/bazel/releases网站，选择最近版本的链接，进去后发现有一堆安装包。选择其中的一个直接下载https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.5.3/bazel-0.5.3-installer-linux-x86_64.sh运行安装成功，执行时报错： /usr/local/bin/bazel: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.19‘ not found (required by /usr/local/bin/bazel) 这个错误会在下文提到 重新运行./compile.sh 运行到一半报错 再执行一次，发现两次运行./compile.sh出现的错误不一致！疑似安装程序bug 尝试低版本bazel0.5.2，仍出现错误 尝试更低版本0.4.5，下载解压缩运行./compile.sh后安装成功！！！ 下载地址：https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.4.5/bazel-0.4.5-dist.zip 然后执行： mkdir bazel-0.4.5-dist cd bazel-0.4.5-dist unzip ../bazel-0.4.5-dist.zip ./compile.sh cp ./output/bazel /usr/local/bin（复制bazel的Binary文件至/usr/local/bin，使得全局都能找到该文件）

10、关于手动离线安装bazel 不建议完全手动安装bazel，全程有100多个包的依赖，。，，，，，，

11、ERROR: Cannot determine JDK version, please set $JAVA_HOME.\n $JAVAC_VERSION is "javac 1.6.0_25" 安装GCC时如果遇到以上问题，说明java版本过低了（最低需要jdk8） 解决方法：https://jingyan.baidu.com/article/48a42057f238a9a92425042c.html jdk8下载地址：https://pan.baidu.com/s/1kUBT7Vp

12、手动安装numpy和scipy 依赖的包： scipy-0.11.0 numpy-1.6.2 nose-1.2.1 lapack-3.4.2 atlas-3.10.0 参考：http://blog.chinaunix.net/uid-22488454-id-3978860.html

13、pip 如果没有pip，就到PIP官网下载get-pip.py。 参考链接：http://www.jianshu.com/p/81b648b1d572 最后从python官网下载p3安装包就好了 如果公司有自己的镜像，可以修改pip的配置文件： cd  ~/.pip/pip.conf(如果没有，就自己建一个；如果不能保存，说明没有.pip目录，需要进入~目录mkdir .pip） 然后加入下面的内容 [global] index-url = XXX trusted-host = pypi.douban.com disable-pip-version-check = true timeout = 120 注：XXX为国内或企业内部镜像，国内用https://pypi.douban.com/simple，公司内部就用自己的。

14、找不到Glibc2.XX（ImportError: /lib64/tls/libc.so.6: version `GLIBC_2.14‘ not found） glibc是GNU发布的libc库，即c运行库。 glibc是linux系统中最底层的api，几乎其它任何运行库都会依赖于glibc。 glibc除了封装linux操作系统所提供的系统服务外，它本身也提供了许多其它一些必要功能服务的实现。 由此可见，问题的根源是系统不兼容，ubuntu上用的libc 版本较高，而 CentOS 上用的版本太低导致不能执行。。 解决这个问题有三种方法： 第一种：升级Glibc，这个风险非常大，很多时候升完了发现好多东西都不能用了； 第二种：外链Glibc，也就是在其他目录建一个Glibc，然后添加一个环境变量，这个在网上看貌似是可行的，但我这么做的时候依然报错。 第三种：更换linux系统，这个问题很多时候是CentOS安装tf环境时候造成的，可以尝试更换容器

15、查看glibc支持的版本 strings /lib64/libc.so.6 |grep GLIBC_  （结果一般会显示只支持到Glibc2.12）

16、找不到readelf 依据链接http://www.jianshu.com/p/308a4e803c81的说法，先用readelf -s 文件路径|grep GLIBC_2.14查看so里到底哪部分依赖了glibc2.14，发现readelf: command not found，没有readelf命令。。。 （readelf用来显示一个或多个elf格式的目标文件信息） 依据链接http://pkgs.loginroot.com/errors/notFound/readelf，需要添加环境变量：export PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin"

17、直接升级glibc（风险比较大） yum install gcc wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/glibc/glibc-2.17.tar.xz xz -d glibc-2.17.tar.xz tar -xvf glibc-2.17.tar cd glibc-2.17 mkdir build cd build ../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin  make && make install 需要等大概10分钟

18、外链安装Glibc2 下载Glibc2.14： http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/或者http://www.gnu.org/software/libc/ 安装： xz -d  glibc-2.14.tar.xz tar -xvf   glibc-2.14.tar 进入源码目录 建立构建目录，并cd进入构建目录： cd  glibc-2.14 mkdir build  配置： ../configure --prefix=/opt/glibc-2.14  编译安装： make -j4  sudo make install  临时修改环境变量： LD_LIBRARY_PATH=/opt/glibc-2.14/lib:$LD_LIBRARY_PATH

19、外链安装导致的严重后果 安装过程中，因为修改/etc/ld.so.conf文件，ldconfig后导致输入命令后，连最基本的命令也会报错： ls ls: error while loading shared libraries: __vdso_time: invalid mode for dlopen(): Invalid argument 解决方法： 千万不要断开ssh，不然就远程不上去了 vi /etc/profile 加入 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib:/usr/lib64:/lib:/lib64:/usr/local/lib:/usr/local/lib64 链接完了之后，Glibc2的问题是没有了，但import tensorflow的时候出现 Segmentation fault (core dumped)

20、Segmentation fault (core dumped) 直接强制退出Python了 根据链接https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8197的解释，原因是gcc的版本过低，更新gcc在前文已经提过了。 还有文章提到是scipy和tensorflow冲突 根据http://blog.csdn.net/shouwangzhelv/article/details/51851155提到的解决方案，重新手工编译了scipy，依然不行。

21、glibc3找不到（version `GLIBCXX_3.4.21‘ not found） 参考http://blog.csdn.net/rznice/article/details/51090966 其实和找不到glibc2的性质差不多

22、glibc: LD_LIBRARY_PATH shouldn‘t contain the current directory LD_LIBRARY_PATH不能包含当前目录，需要修改环境变量并重新执行configure echo $LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH= echo $LD_LIBRARY_PATH ./glibc-2.14/configure

23、输入所有命令后都没反应了。。。 因为升级了Glibc，导致系统出问题了，把环境变量改回去就可以了。

24、安装anaconda 参考：http://www.jianshu.com/p/03d757283339 如果机器不能联网，anaconda基本就废掉了。。。

如果不能用ananconda，只好自己下载包然后上传了，单台机器就rz和sz，多台机器之间传文件就scp xxx [email protected]:url

BY：YasselBing