promethues常用的函数
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了promethues常用的函数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
prometheus函数常用
increase函数
应用场景：取指标的一段时间的增量，就是一小时内的最大值减去最小值，适合counter类型指标
increase(login[1h]) 登录次数一小时以内的增量
increase(login{status="false"}[1h]) 登录错误一小时以内的增量
rate函数
应用场景：取指标在一段时间内平均每秒的增量 专门为counter类型指标
rate(login[1h]) 获取一小时登录次数每秒的增量
rate(login{status="false"}[1h]) 获取一小时登录错误次数平均每秒的增量
irate函数 每秒即时的增长率。
irate(login[5m]) 里面的时间配不配问题不大
sum函数 指标的总数
sum(login[1m]) 登录次数的总数量
topk函数 从数据中取数值排行前N的数值，N可以自定义
topk(1,login[1m]) 1分钟内，登录失败或者成功中的排行第一值
count函数 有100台服务器在监控，想实现当CPU使用率大于80%的机器达到N台就进行报警就可以使用它
count(loginfc_bucket[1h] > 3) bucket中的数值大于3的bucket总数
delta函数： 仅用于仪表。现在时间的数值和1m之前的数值的差值
delta(loginall[1m])
delta(cpu_temp_celsius{host="zeus"}[2h]) cpu现在的温度和2小时之前CPU温度的差异
changes函数：在一段时间内每个样本数据值变化的次数
changes(login{status="false"}[1m])
predict_linear函数：计算变化速率的曲线，预测未来数值，用当前多少时间的数据去预测未来什么时候的数据
predict_linear(login[10m],4*3600) 根据十分钟的曲线值去预测4小时候的数据
predict_linear(increase(login[10m])[10m],4*3600)
以上是关于promethues常用的函数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章