人车识别实验丨华为ModelArts VS 百度Easy DL硬核体验

Posted 2020-12-18 huaweiyun

摘要：想了解时下流行的自动驾驶相关AI模型吗？接下来就用华为云的ModelArts和百度的Easy DL带你体验一下AI平台是怎么进行模型训练的。

华为ModelArts自动学习 VS 百度Easy DL

在华为云论坛上看到了人车识别的实验。
想看下时下流行的自动驾驶相关的AI模型是怎么样子的。
也想看看现阶段各大AI平台是怎么进行模型训练的。
那接下来就用华为云的ModelArts和百度的Easy DL体验一下吧。

华为ModelArts-自动学习-物体检测

链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/exeml

数据导入

只支持8MB数据的上传。如果需要上传更多文件，需要使用OBS Browser或者到OBS服务界面上传。

模型训练

可以选择增量训练、训练测试数据分割比例。

模型测试

点击部署后，可以直接上传图片进行测试。

百度Easy DL-经典版-物体检测模型

简介：https://ai.baidu.com/easydl/

数据导入

通过本地方式上传，一次性可以上传100张的图片，上传过程可以显示上传进度(百分比)。
但是存在一个及其让人难受的Bug，当你一次性选择大于100张图片时，在你上传完所有图片后，会提示你数据超限，需要重新上传。
有几次上传完后，还会出现无法点击确认的情况，在Easy DL上传数据这块花了半个小时~ =_=!。

模型训练

可以选择数据的标签。
训练完成后会发短信通知
20张不到的图片要花半个小时，华为云100张图片只用5分钟

模型测试

在线方式（校验模型）

跟华为的很类似。

手机端(H5)

这功能超赞！
训练出来的模型，无需任何开发，直接在手机端就可以做预测。很方便。

对比

这次只使用了部分功能，写下我的体会（吐槽敏感词审核，原文是写一xia体会，xia体是敏感词）。
从数据、训练、推理三个角度看一下这2个平台。

数据

相同之处：

2个平台都支持基本的人工标注，也支持智能标注（没用过）。
标注方式也差不多。

不同之处：

百度支持数据采集，支持从云服务、摄像头采集数据
百度数据标注方便些。支持锁定一个标签进行标注（图片里物体较多的时候很方便），鼠标指到对应的标签上就可以进行删除。（这2点ModelArts似乎都不支持）

训练

相同之处：

基本功能相同

不同之处：

百度支持短信通知训练进度。
百度支持选择使用哪几个标签进行训练。
百度可以部署方式以及部署环境进行针对性的训练（只试了公有云API）
华为支持数据集按指定比例切分。
华为支持增量训练。

推理

相同之处

支持在线测试、云上推理。

不同之处

百度支持生成线下SDK进行部署，但是需要申请，而且似乎不是企业用户不会给你通过-_-!。

百度支持生成H5，在手机端快速体验。

一个小结

从整理体验过程来看，ModelArts的Bug相对少一些，体验很流畅，整过过程很顺滑，不需要动太多脑子。

百度在做实验过程中磕磕碰碰，部分功能要自己去探索。但是百度看起来在模型的部署这块的功能比较完备。

 

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