关于pytorch中@和*的用处
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于pytorch中@和*的用处相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、@是用来对tensor进行矩阵相乘的:
import torch d = 2 n=50 X = torch.randn(n,d) true_w = torch.tensor([[-1.0],[2.0]]) y = X @ true_w + torch.randn(n,1)*0.1 print(X.shape) print(y.shape) print(true_w.shape)
torch.Size([50, 2]) torch.Size([50, 1]) torch.Size([2, 1])
2、*用来对tensor进行矩阵进行逐元素相乘:
x = torch.tensor([[1,2],[3,4]]) y = torch.tensor([[2,1],[4,3]]) c = x*y print("x_shape",x.shape) print("y_shape",y.shape) print("c_shape",c.shape) print(c)
x_shape torch.Size([2, 2]) y_shape torch.Size([2, 2]) c_shape torch.Size([2, 2]) tensor([[ 2, 2], [12, 12]])
以上是关于关于pytorch中@和*的用处的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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