Flume基础:概述

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Flume基础:概述相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1 Flume 定义

Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构,灵活简单。
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2 Flume 组成架构

Flume 组成架构如图 1-1,图 1-2 所示:
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2.1 Agent
Agent 是一个 JVM 进程,它以事件的形式将数据从源头送至目的,是 Flume 数据传输的基本单元。 
Agent 主要有 3 个部分组成,Source、Channel、Sink。 
2.2 Source 
Source 是负责接收数据到 Flume Agent 的组件。Source 组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据,包括 avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。
2.3 Channel
Channel 是位于 Source 和 Sink 之间的缓冲区。因此,Channel 允许 Source 和 Sink 运作在不同的速率上。Channel 是线程安全的,可以同时处理几个 Source 的写入操作和几个 Sink的读取操作。
Flume 自带两种 Channel:Memory Channel 和 File Channel。 
Memory Channel 是内存中的队列。Memory Channel 在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失,那么 Memory Channel 就不应该使用,因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。
File Channel 将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。
2.4 Sink
Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Agent。 
Sink 是完全事务性的。在从 Channel 批量删除数据之前,每个 Sink 用 Channel 启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个 Flume Agent,Sink 就利用 Channel 提交事务。事务一旦被提交,该 Channel 从自己的内部缓冲区删除事件。
Sink 组件目的地包括 hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、HBase、solr、自定义。 
2.5 Event 
传输单元,Flume 数据传输的基本单元,以事件的形式将数据从源头送至目的地。

3 Flume 拓扑结构

Flume 的拓扑结构如图 1-3、1-4、1-5 和 1-6 所示: 
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4 Flume Agent 内部原理

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