Android自动化测试框架必用工具
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Android自动化测试框架必用工具相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Monkey
Monkey1是android SDK自带的测试工具,是一个命令行工具,可以运行在模拟器里或实际设备中。可以运行在模拟器中或者实际设备中,它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入,触摸屏输入,手势输入等),实现对正在开发的应用程序进行压力测试。由于测试事件和数据都是随机的,不能自定义,所以有很大的局限性。
编写语言:命令行
运行环境:使用adb连接PC运行
测试对象:Android平台自动化测试的一种手段,通过Monkey程序模拟用户触摸屏幕、滑动Trackball、按键等操作来对设备上的程序进行压力测试,检测程序多久的时间会发生异常。主要测试客户端应用的稳定性,健壮性
测试限制:主要是做随机模拟用户操作移动端的操作
例子:
adb shell monkey -p com.android.calendar -v 500
这样就开始乱点日历应用了。
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MonkeyRunner
MonkeyRunner2是Android SDK提供的测试工具。严格意义上来说MonkeyRunner其实是一个Api工具包,比Monkey强大,可以编写测试脚本来自定义数据、事件。缺点是脚本(jython(java语言))用Python(Python(C语言))来写,对测试人员来说要求较高,有比较大的学习成本;使用By id/name/text方法操控(hierarchyviewer),执行速度太慢。典型应用:安装,卸载,启动Activity,点击X,Y坐标,发送按键事件,drag,截屏等。
这个相对于Monkey 来说 就是真正意义上的 自动化测试工具了。只需要编写脚本即可完成 我们平时所需要的 大部分 冒烟用例等等。
尤其是在4.x以下的机型里,由于无法使用uiautomator, MonkeyRunner几乎就是唯一的自动化测试编写办法。
编写语言:py
运行环境:py环境,使用adb连接PC运行
测试对象:UI测试,功能测试,回归测试,并且可以自己定义测试扩展,灵活性较大。
测试限制:主要使用坐标,逻辑判断较差
UiAutomator
UiAutomator3是Android提供的自动化测试框架,基本上支持所有的Android事件操作。是用来做UI测试的,也就是普通的手工测试,点击每个控件元素看看输出的结果是否符合预期。对比Instrumentation它不需要测试人员了解代码实现细节(可以用UiAutomatorviewer抓去App页面上的控件属性而不看源码)。能跨App(比如:很多App有选择相册、打开相机拍照,这就是跨App测试)。缺点是只支持SDK 16(Android 4.1)及以上,不支持Hybird App、WebApp。
编写语言:java
运行环境:使用adb连接PC运行,启动测试
测试对象:主要用于UI功能自动化和UI测试,快速、运行简单
测试限制:是通过以控件的方式来定位,当然也是支持坐标轴的方式来定位,权限控制不足,无法像Instrumentation那样使用。
Robotium
Robotium是基于Instrumentation的测试框架,主要针对android平台的应用进行黑盒自动化测试,它提供了模拟各种手势操作(点击,长按,滑动等)、查找和断言机制的API,能够对各种控件进行操作。Robotium结合android官方提供的测试框架达到对应用程序进行自动化测试。另外,Robotium 4.0版本已经支持对WebView的操作。Robotium对Activity,Dialog,Toast,Menu都是支持的。支持Native app、Hybird App。缺点不能跨App。
录制工具Radar(不稳定)、Testin(不提供源码)、官网工具(收费)
开发环境:脚本语言java;Eclipse中引入:robotium-solo-**.jar
编写语言:java基于Instrumentation封装
运行环境:使用adb连接PC运行,启动测试
测试对象:主要用于白盒测试和UI测试
测试限制:单个Activity测试,需要与测试相同应该的签名各种框架编写代码风格
Appium
Appium是开源的移动端自动化测试框架;支持Native App、Hybird App、Web App;支持Android、ios、Firefox OS;是跨平台的可以在mac,windows以及linux系统上。用Appium自动化测试不需要重新编译App;脚本语言:Java、python、ruby、C#、Objective C、php等主流语言。
相关限制:如果你在Windows使用Appium,你没法使用预编译专用于OS X的.app文件,因为Appium依赖OS X专用的库来支持iOS测试,所以在Windows平台你不能测试iOS Apps。这意味着你只能通过在Mac上来运行iOS测试。
总结:在iOS部分是封装了UIAutomation;Android 4.2以上是用UiAutomator,Android 2.3 ~ 4.1用的是Instrumentation,也就说Appium同时封装了UiAutomator和Instrumentation。所以Appium拥有了以上几大框架的所有优点:跨App,支持Native App、Hybird App、Web App,还支持N种语言来编写你的测试脚本。
appium内核基于UiAutomator来识别元素。如果只有Android app产品,推荐选择robotium,提供的API比appium好用;既有IOS和Android,则使用appium
Instrumentation
Instrumentation是早期Google提供的Android自动化测试工具类,虽然在那时候JUnit也可以对Android进行测试,但是Instrumentation允许你对应用程序做更为复杂的测试,甚至是框架层面的。通过Instrumentation你可以模拟按键按下、抬起、屏幕点击、滚动等事件。Instrumentation是通过将主程序和测试程序运行在同一个进程来实现这些功能,你可以把Instrumentation看成一个类似Activity或者Service并且不带界面的组件,在程序运行期间监控你的主程序。缺点是对测试人员来说编写代码能力要求较高,需要对Android相关知识有一定了解,还需要配置AndroidManifest.xml文件,不能跨多个App。
编写语言:java
运行环境:使用adb连接PC运行,启动测试
测试对象:主要用于白盒测试和UI测试
测试限制:单个Activity测试,需要与测试相同应该的签名
Espresso
Espresso是Google的开源自动化测试框架。相对于Robotium和UIAutomator,它的特点是规模更小、更简洁,API更加精确,编写测试代码简单,容易快速上手。因为是基于Instrumentation的,所以不能跨App。
Selendroid
Selendroid是基于Instrumentation的测试框架,可以测试Native App、Hybird App、Web App,但是网上资料较少,社区活跃度也不大。
uiautomator2
uiautomator2 4是一个可以使用Python对Android设备进行UI自动化的库。其底层基于Google uiautomator,Google提供的uiautomator库可以获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性,并对其进行任意操作,但有两个缺点:1. 测试脚本只能使用Java语言 2. 测试脚本必须每次被上传到设备上运行。 我们希望测试能够用一个更脚本化的语言,例如Python编写,同时可以每次所见即所得地修改测试、运行测试。
以上是关于Android自动化测试框架必用工具的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章