深拷贝浅拷贝

Posted 2020-12-17 brf-test

问题处理：

• 需要把 ：a = [1,1,2,3,4,5,1,4,5,6,8,9]，里面的级数全部删除

a = [1,1,2,3,4,5,1,4,5,6,8,9]
for i in a:
    if i % 2 !=0:
        a.remove(i)
print(a)  #循环删list会导致下标错乱

结果：[1, 2, 4, 1, 4, 6, 8]

我们发现，取值的值并不对，1并不是偶数，并没有删除，因循环是以取下标的方式删除的，第二次循环是下标为0的就会跳过，因为第一次已经循环过了，第二次就会以下标为1的进行循环

所以，我们可以使用两个同样的list，这样会解决此问题，可以不用考虑到下标错乱，因为是每次都是依次循环的

a = [1,1,2,3,4,5,1,4,5,6,8,9]
a2 = [1,1,2,3,4,5,1,4,5,6,8,9]

for i in a2:
    if i % 2 !=0:
        a.remove(i)
print(a) 

结果：[2, 4, 4, 6, 8]

浅拷贝：

a = [1,1,2,3,4,5,1,4,5,6,8,9]
a2 = a
print(‘a的ID:‘,id(a))
print(‘a2的ID:‘,id(a2))

for i in a2:
    if i % 2 !=0:
        a.remove(i)
print(a)

结果：
a的ID: 18230152
a2的ID: 18230152
[1, 2, 4, 1, 4, 6, 8] 

我们发现，结果还是不对的，因为 a2 = a,是把 a 的值赋值给了 a2，这个时候他们两个的内存地址还是一样的，删除的时候相当于还是删除的一个list，这种方式我们叫作【浅拷贝】。

深拷贝：

• 我们需要需要使用到---copy模块里面的deepcopy

*只有 copy.deepcopy 在Python属于是深拷贝

import copy

a = [1,1,2,3,4,5,1,4,5,6,8,9]
a2 = copy.deepcopy(a)
print(‘a的ID:‘,id(a))
print(‘a2的ID:‘,id(a2))
for i in a2:
    if i % 2 !=0:
        a.remove(i)
print(a)

结果：
a的ID: 18515592
a2的ID: 18513992
[2, 4, 4, 6, 8]

 这时我们可以看到处理出的数据是对的，并且 a2 和 a 的ID已经不一样了，这种拷贝方式，我们叫作是【深拷贝】

巩固练习（一）：

a = [1,1,2,3,4,5,1,4,5,6,8,9]
a2 = a.copy()
a3 = copy.copy(a)
a4 = copy.deepcopy(a)
print(‘a的ID:‘,id(a))
print(‘a2的ID:‘,id(a2))
print(‘a3的ID:‘,id(a3))
print(‘a4的ID:‘,id(a4))

结果：
a的ID: 18716680
a2的ID: 18714696
a3的ID: 18323208
a4的ID: 497943056

 我们可以看到上边的结果，每个结果的ID地址其实是不一样的，那这种是不是属于是深拷贝呢？答案是：不是的，只有copy.deepcopy()属于是深拷贝，dict.copy也是浅拷贝

巩固练习（二）：

import copy
a = [‘12‘,2,3,4,{‘key‘:‘key1‘}]
a2 = a
a3 = copy.deepcopy(a)
a4 = a.copy()
a.pop(1)
a[-1][‘key1‘] = ‘liangcailian‘
print(‘a2的结果：‘,a2)
print(‘a3的结果：‘,a3)
print(‘a4的结果：‘,a4)

结果：
a2的结果： [‘12‘, 3, 4, {‘key1‘: ‘liangcailian‘, ‘key‘: ‘key1‘}]
a3的结果： [‘12‘, 2, 3, 4, {‘key‘: ‘key1‘}]
a4的结果： [‘12‘, 2, 3, 4, {‘key1‘: ‘liangcailian‘, ‘key‘: ‘key1‘}]

我们可以从结果中看出 a3 和 a4 的结果已经不一样了，所以说 除了copy.deepcopy()是深拷贝外，其他的拷贝方式都是浅拷贝，当数据是多维数据嵌套时，就会正常处理不了啦。