全局Response对象和全局异常捕获和日志
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了全局Response对象和全局异常捕获和日志相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
全局Response对象和全局异常捕获和日志
1. 全局Response对象
from rest_framework.response import Response
class APIResponse(Response):
def __init__(self, code=100, msg=‘成功‘, result=None, error=None, status=None, headers=None, content_type=None,
**kwargs):
data = {
‘code‘: code,
‘msg‘: msg,
}
if result:
data[‘result‘] = result
if error:
data[‘error‘] = error
data.update(kwargs)
# 对象来调用对象的绑定方法,会自动传值
super(APIResponse, self).__init__(data=data, status=status, headers=headers, content_type=content_type)
# 类来调用对象的绑定方法,这个方法就是一个普通函数,有几个参数就要传几个参数
# Response.__init__(data=dic,status=status,headers=headers,content_type=content_type)
2. 全局异常捕获
# 方法,加日志
from rest_framework.views import exception_handler
# from luffyapi.utils import response
from .apiresponse import APIResponse
from .logger import log
def common_exception_handler(exc, context):
log.error(‘view是:%s ,错误是%s‘ % (context[‘view‘].__class__.__name__, str(exc)))
# context[‘view‘] 是TextView的对象,想拿出这个对象对应的类名
ret = exception_handler(exc, context) # 是Response对象,它内部有个data
if not ret: # drf内置处理不了,丢给django 的,我们自己来处理
# 好多逻辑,更具体的捕获异常
if isinstance(exc, KeyError):
return APIResponse(code=0, msg=‘key error‘)
return APIResponse(code=0, msg=‘error‘, result=str(exc))
else:
return APIResponse(code=0, msg=‘error‘, result=ret.data)
3.日志
from logging import getLogger
from logging import config
from luffyapi.settings import dev
config.dictConfig(dev.LOGGING)
log = getLogger("django")
# 配置文件dev.py
#日志字典的配置
standard_format = ‘%(levelname)s [%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][日志名:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘ ‘[%(message)s]‘
simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘
LOGGING = {
‘version‘: 1,
‘disable_existing_loggers‘: False,
‘formatters‘: {
‘verbose‘: {
‘format‘: ‘%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s‘
},
‘simple‘: {
‘format‘: ‘%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s‘
},
},
‘filters‘: {
‘require_debug_true‘: {
‘()‘: ‘django.utils.log.RequireDebugTrue‘,
},
},
‘handlers‘: {
‘console‘: {
# 实际开发建议使用WARNING
‘level‘: ‘DEBUG‘,
‘filters‘: [‘require_debug_true‘],
‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘,
‘formatter‘: ‘simple‘
},
‘file‘: {
# 实际开发建议使用ERROR
‘level‘: ‘INFO‘,
‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘,
# 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建,注:这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi
‘filename‘: os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "luffy.log"),
# 日志文件的最大值,这里我们设置300M
‘maxBytes‘: 300 * 1024 * 1024,
# 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
‘backupCount‘: 100,
# 日志格式:详细格式
‘formatter‘: ‘verbose‘,
# 文件内容编码
‘encoding‘: ‘utf-8‘
},
},
# 日志对象
‘loggers‘: {
‘django‘: {
‘handlers‘: [‘console‘, ‘file‘],
‘propagate‘: True, # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统
},
}
}
# 配置全局异常捕获
REST_FRAMEWORK = {
‘EXCEPTION_HANDLER‘: ‘luffyapi.utils.exceptions.common_exception_handler‘,
}
拓展
# 可以在pycharm里面安装ideolog插件
需要注意以下两点:
1、 写入文件的日志格式format必须以levelname开头且不能有其他符号
2、 日志文件名称必须以.log结尾
效果图
以上是关于全局Response对象和全局异常捕获和日志的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章