二分图的匹配

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二分图的匹配相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Acwing257 关押罪犯

S 城现有两座监狱,一共关押着 N 名罪犯,编号分别为1~N。

他们之间的关系自然也极不和谐。

很多罪犯之间甚至积怨已久,如果客观条件具备则随时可能爆发冲突。

我们用“怨气值”(一个正整数值)来表示某两名罪犯之间的仇恨程度,怨气值越大,则这两名罪犯之间的积怨越多。

如果两名怨气值为 c 的罪犯被关押在同一监狱,他们俩之间会发生摩擦,并造成影响力为 c 的冲突事件。

每年年末,警察局会将本年内监狱中的所有冲突事件按影响力从大到小排成一个列表,然后上报到 S 城 Z 市长那里。

公务繁忙的 Z 市长只会去看列表中的第一个事件的影响力,如果影响很坏,他就会考虑撤换警察局长。

在详细考察了 N 名罪犯间的矛盾关系后,警察局长觉得压力巨大。

他准备将罪犯们在两座监狱内重新分配,以求产生的冲突事件影响力都较小,从而保住自己的乌纱帽。

假设只要处于同一监狱内的某两个罪犯间有仇恨,那么他们一定会在每年的某个时候发生摩擦。那么,应如何分配罪犯,才能使 Z 市长看到的那个冲突事件的影响力最小?这个最小值是多少?

 

输入格式

第一行为两个正整数 N 和 M,分别表示罪犯的数目以及存在仇恨的罪犯对数。

接下来的 M 行每行为三个正整数ajbjcj,表示aj号和bj号罪犯之间存在仇恨,其怨气值为cj。

数据保证1aj<bj<N,0<cj1000000000 且每对罪犯组合只出现一次。

 

输出格式

输出共1行,为 Z 市长看到的那个冲突事件的影响力。

如果本年内监狱中未发生任何冲突事件,请输出0。

 

数据范围

N20000,M100000

 

输入样例:

4 6
1 4 2534
2 3 3512
1 2 28351
1 3 6618
2 4 1805
3 4 12884

 

输出样例:

3512
//并查集解法
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 7;
int par[N], n, m;
struct Node {
    int x, y, c;
}e[N];
int find(int x) {
    return x == par[x] ? x : par[x] = find(par[x]);
}
void merge(int x, int y) {
    int fx = find(x), fy = find(y);
    if (fx == fy) return;
    par[fx] = fy;
}
bool same(int x, int y) {
    return find(x) == find(y);
}
void init() {
    for (int i = 0; i < N; i++) par[i] = i;
}
bool check(int x) {
    init();
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        if (e[i].c <= x) continue;
        if (same(e[i].x, e[i].y)) return false;
        merge(e[i].x + n, e[i].y);
        merge(e[i].x, e[i].y + n);
    }
    return true;
}
int main() {
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 1; i <= m; i++)
        scanf("%d%d%d", &e[i].x, &e[i].y, &e[i].c);
    int l = 0, r = 1e9;
    while (l <= r) {
        int k = (l + r) >> 1;
        if (check(k))
            r = k - 1;
        else
            l = k + 1;
    }
    printf("%d
", l);
    return 0;
}

 

//二分图解法
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2e5 + 7;
namespace Graph {
    int head[N], ver[N], nex[N], col[N], tot, n, f;
    void init(int x) {
        tot = 0; f = 0;
        n = x;
        memset(col, 0, sizeof(col));
        memset(head, 0, sizeof(head));
    }
    void add(int x, int y) {
        ver[++tot] = y;
        nex[tot] = head[x];
        head[x] = tot;
    }
    void printGraph() {
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            printf("%d: ", i);
            for (int j = head[i]; j; j = nex[j]) {
                printf("%d ", ver[j]);
            }
            printf("
");
        }
    }
    void dfs(int x, int c) {
        col[x] = c;
        for (int i = head[x]; i; i = nex[i]) {
            int y = ver[i];
            if (!col[y])
                dfs(y, 3 - c);
            else if (col[y] == c) {
                f = 1;
            }
        }
    }
    void solve() {
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if (!col[i]) dfs(i, 1);
        }
    }
    int status() {
        return f;
    }
}
struct Node {
    int x, y, c;
}e[N];
int n, m;
int main() {
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 1; i <= m; i++)
        scanf("%d%d%d", &e[i].x, &e[i].y, &e[i].c);
    int l = 0, r = 1e9;
    while (l <= r) {
        int k = (l + r) >> 1;
        Graph::init(n);
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            if (e[i].c > k) {
                Graph::add(e[i].x, e[i].y);
                Graph::add(e[i].y, e[i].x);
            }
        }
        //Graph::printGraph();
        Graph::solve();
        //printf("%d
", Graph::f);
        if (!Graph::status())
            r = k - 1;
        else
            l = k + 1;
    }
    printf("%d
", l);
    return 0;
}

 

以上是关于二分图的匹配的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

匈牙利算法求二分图的最大匹配数

861. 二分图的最大匹配(匈牙利算法模板)

(转)二分图的最大匹配完美匹配和匈牙利算法

转二分图的最大匹配

二分图的最大匹配完美匹配和匈牙利算法

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