数据结构第八章

Posted 2020-12-17 s1111

排序

插入排序：

直接插入排序

 

 

时间复杂度O（n^2）(比较n^2/2+移动n^2/2）

折半插入排序：每次通过折半查找法找到插入的位置。这样会比直接插入中使用的顺序查找法快

但时间复杂度仍为O（n^2）

希尔排序：先将待排序列分组，对每组进行直接插入排序，增加数据量重新分组。

是不稳定的排序

交换排序

冒泡排序：会先得到最大的数

 

 

时间复杂度为O（n^2）

快速排序：冒泡排序的改良，先选择一个枢轴，把比他小的数放在前面，比他大的数放在后面，形成两个相对有序的子表，在子表中重复操作，直到最后剩下一个数

时间复杂度约为O(nlog2n)

简单选择排序：每次遍历a[i]到a[n]，选出最小数字提前。

时间复杂度也为O（n^2）

树形选择排序：先对n个记录两两比较，再对其中n/2个较小记录比较，如此重复直至选出最小。

如

 

堆排序：

 

堆顶元素是大于小面子树中所有元素的是大根堆

若从小到大排序，需要用到大根堆

如从大到小排序则要建立小根堆

堆排序不稳定。

归并排序：依次将元素两两归并并排序，然后对归并得到的集合再次进行两两归并后排序...直到只剩下一个集合。

时间复杂度为O（nlog2n）

但空间复杂度为O（n），需要开辟大量辅助存储空间。