动态规划专题之线性dp
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划专题之线性dp相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
POJ2279 Mr. Young‘s Picture Permutations
有N个学生合影,站成左对齐的k排,每行分别有N1,N2…NK个人,第一排站最后,第k排站之前。
学生身高依次是1…N。在合影时候要求每一排从左到右递减,每一列从后面到前也递减,一共有多少总方案
学生身高依次是1…N。在合影时候要求每一排从左到右递减,每一列从后面到前也递减,一共有多少总方案
Input
输入
每组测试数据包含两行。第一行给出行数k
第二行包含从后到前(n1,n2,…,nk)的行的长度,作为由单个空格分隔的十进制整数。
问题数据以0结束。
N<=30, k<=5;
每组测试数据包含两行。第一行给出行数k
第二行包含从后到前(n1,n2,…,nk)的行的长度,作为由单个空格分隔的十进制整数。
问题数据以0结束。
N<=30, k<=5;
Output
输出
输出每组数据的方案数
输出每组数据的方案数
Sample Input
1 30 5 1 1 1 1 1 3 3 2 1 4 5 3 3 1 5 6 5 4 3 2 2 15 15 0
Sample Output
1 1 16 4158 141892608 9694845
#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 31; typedef long long LL; int a[N]; int main() { int k; while (scanf("%d", &k) && k) { for (int i = 0; i < k; i++) { scanf("%d", &a[i]); } for (int i = k; i < 5; i++) a[i] = 0; LL dp[a[0] + 1][a[1] + 1][a[2] + 1][a[3] + 1][a[4] + 1]; memset(dp, 0, sizeof(dp)); dp[0][0][0][0][0] = 1; for (int a1 = 0; a1 <= a[0]; a1++) { for (int a2 = 0; a2 <= a[1]; a2++) { for (int a3 = 0; a3 <= a[2]; a3++) { for (int a4 = 0; a4 <= a[3]; a4++) { for (int a5 = 0; a5 <= a[4]; a5++) { if (a1 < a[0]) { dp[a1 + 1][a2][a3][a4][a5] += dp[a1][a2][a3][a4][a5]; } if (a2 < a[1] && a1 > a2) { dp[a1][a2 + 1][a3][a4][a5] += dp[a1][a2][a3][a4][a5]; } if (a3 < a[2] && a2 > a3 && a1 >= a2) { dp[a1][a2][a3 + 1][a4][a5] += dp[a1][a2][a3][a4][a5]; } if (a4 < a[3] && a3 > a4 && a1 >= a2 && a2 >= a3) { dp[a1][a2][a3][a4 + 1][a5] += dp[a1][a2][a3][a4][a5]; } if (a5 < a[4] && a4 > a5 && a1 >= a2 && a2 >= a3 && a3 >= a4) { dp[a1][a2][a3][a4][a5 + 1] += dp[a1][a2][a3][a4][a5]; } } } } } } printf("%lld ", dp[a[0]][a[1]][a[2]][a[3]][a[4]]); } return 0; }
Acwing272 最长公共上升子序列
熊大妈的奶牛在小沐沐的熏陶下开始研究信息题目。
小沐沐先让奶牛研究了最长上升子序列,再让他们研究了最长公共子序列,现在又让他们研究最长公共上升子序列了。
小沐沐说,对于两个数列A和B,如果它们都包含一段位置不一定连续的数,且数值是严格递增的,那么称这一段数是两个数列的公共上升子序列,而所有的公共上升子序列中最长的就是最长公共上升子序列了。
奶牛半懂不懂,小沐沐要你来告诉奶牛什么是最长公共上升子序列。
不过,只要告诉奶牛它的长度就可以了。
数列A和B的长度均不超过3000。
输入格式
第一行包含一个整数N,表示数列A,B的长度。
第二行包含N个整数,表示数列A。
第三行包含N个整数,表示数列B。
输出格式
输出一个整数,表示最长公共上升子序列的长度。
数据范围
1≤N≤30001≤N≤3000,序列中的数字均不超过231−1231−1
输入样例:
4
2 2 1 3
2 1 2 3
输出样例:
2
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 3e3 + 7; int dp[N][N], a[N], b[N], n; int main() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i]; for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> b[i]; for (int i = 1; i <= n; i++) { int val = 0; for (int j = 1; j <= n; j++) { if (a[i] == b[j]) dp[i][j] = val + 1; else dp[i][j] = dp[i - 1][j]; if (b[j] < a[i]) val = max(val, dp[i - 1][j]); } } int ans = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { ans = max(ans, dp[i][j]); } } printf("%d ", ans); return 0; }
以上是关于动态规划专题之线性dp的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Leetcode之动态规划(DP)专题-63. 不同路径 II(Unique Paths II)
Leetcode之动态规划(DP)专题-1025. 除数博弈(Divisor Game)
Leetcode之动态规划(DP)专题-62. 不同路径(Unique Paths)