力扣_中级算法_数组_1~4题
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了力扣_中级算法_数组_1~4题相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一位C++小白的力扣刷题_成长记录_欢迎 visit ^_^ （ 终于刷完初级啦~ 欧耶！）
数组_第1题：三数之和
题目描述：
给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有满足条件且不重复的三元组。
注意：答案中不可以包含重复的三元组。
举例
示例：
给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]， 满足要求的三元组集合为： [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]
解题思路： 先提示一点， “不包含重复的三元组” 的意思是，我举个栗子： 答案不能是 " [ -1,0,1 ] , [ -1,-1, 2 ] , [ -1 ,0 , 1 ] "。先排序，然后主要是解题工具就是——双指针。
其实有三个指针，习惯说成双指针。就是三个指针在 给定的数组上 移动。 符合要求则 放入 “vector容器”的一层。
学习心得：新学到sort()这个排序函数，可以减少我的记忆负担（即冒泡排序那些算法）。然后，主要一个难点
就是“去重”（即去掉重复的答案），这一点利用 指针的移动和continue的结合 得以解决。
实现：（C++）
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> v;
int size=nums.size();
int left,right,mid; //left：左指针。right：右指针。mid：中间指针
if( size<=2 ) return v; //特殊情况，特殊处理
sort( nums.begin(),nums.end() ); //①新学到 List库 里的 sort( 起始指向，终点指向 ) 函数
for( left=0;left<size;left++ )
{
if( left>0&&nums[left]==nums[left-1] ) //去重，也就是说，例如左指针只会在含有重复元素的 [ 1,2,2,2,-1 ] 中检索第一个2，后面的2都跳过
continue;
right=size-1;
for( mid=left+1;mid<size;mid++ )
{
if( mid>left+1&&nums[mid]==nums[mid-1] ) //保证中间指针在左指针的右边，并且 “ 去重 ”
continue;
while( mid<right&&nums[left]+nums[mid]+nums[right]>0 ) //保证中间指针在右指针的左边，并且调整 右指针
right--;
if( mid==right ) break; //如果 中间指针都和右指针重合了，说明 左指针和中间指针所加起来的数太小了，右指针指不到适合的数
if( nums[left]+nums[mid]+nums[right]==0 )
v.push_back( { nums[left],nums[mid],nums[right] } ); //②新学到一个 push_back() 的书写格式
}
}
return v;
}
};
运行结果：
我的输入
[-1,0,1,2,-1,-4]
我的答案
[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
预期答案
[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
数组_第2题：矩阵置零
题目描述：
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
举例：
示例 1:
输入: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出: [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ]
示例 2:
输入: [ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1,3,1,5] ] 输出: [ [0,0,0,0], [0,4,5,0], [0,3,1,0] ]
进阶:
- 一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
- 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
- 你能想出一个常数空间的解决方案吗？
解题思路：我是想的是 先用一个队列来 储存矩阵里出现 “0” 的元素的下标。 记录完后 再在原矩阵上 “动手脚”。、
学习心得：这是一个笨方法，力扣上有更好的方法。但是这个方法是我自己想出来的，也独立完成了，
还是有点小开心，哈哈哈~ 待我第二遍刷到你时，再来切磋切磋！
实现：（C++）
class Solution {
public:
void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
int row_size=matrix.size(); //row_size 用来储存matrix行的个数
int col_size=matrix[0].size(); //col_size 用来储存matrix每行中的元素的个数
int row,col;
queue<int> q; //一号小分队出来！
int i,j;
for( i=0;i<row_size;i++ )
for( j=0;j<col_size;j++ )
if( matrix[i][j]==0 ) //记录那些 背上含有“0”的 “间谍”
{
q.push( i );
q.push( j );
}
for( i=0;!q.empty(); ) //只要队列不为空，说明还有 “间谍” 未被清除
{
row=q.front();
q.pop();
matrix[ row ].assign( col_size,0 ); //③新学到一个 vector库里的 assign( 坐标, 赋给那个坐标的值 )函数
col=q.front();
for( j=0;j<row_size;j++ )
matrix[ j ][ col ]=0;
q.pop(); //注意：“间谍”有横坐标和纵坐标，所以要pop()两次
}
}
};
运行结果：
代码执行结果：
我的输入
[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
我的答案
[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
预期答案
[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
数组_第3题：字母异位词分组
题目描述：
给定一个字符串数组，将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同，但排列不同的字符串。
举例：
示例:
输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出:
[
["ate","eat","tea"],
["nat","tan"],
["bat"]
]
说明：
- 所有输入均为小写字母。
- 不考虑答案输出的顺序。
解题思路：灵活运用 哈希表（无序）。然后结合 sort() 函数，整理每个字符串，整理过后的 字母异位词 是相同的结果，然后他们就可以放入 同一个 键值对里面。
到最后 一排排 地输出。
学习心得：做了这道题，我又对这个哈希表啊，既爱又恨，爱是其功能强大，适合这道题，恨是很多
关于maps的格式、库函数不了解，屡屡碰壁。
实现：（C++）
class Solution {
public:
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
unordered_map<string,vector<string>> hashmap; //构造一个 无序哈希表（unordered_map），key（键）对应string类型，val（值）对应vector属性的 string类型
vector<vector<string>> v_res;
string temp; //temp是个打工仔，做做替身
int index=0;
for( auto s:strs )
{
temp=s;
sort( temp.begin(),temp.end() ); //整理“打工仔”，例如："eta"整理后为“aet”；“dcba”整理后为“abcd”
hashmap[ temp ].push_back( s ); //如果哈希表中无“aet”这个key（键），则自动新建一个key（键）。并将未被“sort()”的字符串s放入
}
v_res.resize( hashmap.size() ); //④自学了 vector库里的resize( 整数数值 )函数
for( auto it:hashmap ) //⑤原来auto还可以这样用，长知识了！
{
v_res[ index ]=it.second ; //it是个迭代器。 类似于 C++ 中的对象（具有一些公有成员/共有成员函数）。it.second访问的it指向的val（值）
index++;
}
return v_res;
}
};
运行结果：
代码执行结果：
我的输入
["eat","tea","tan","ate","nat","bat"]
我的答案
[["bat"],["eat","tea","ate"],["tan","nat"]]
预期答案
[["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
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数学_第4题： 无重复字符的最长子串
题目描述：
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
举例：
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是"wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke"是一个子序列，不是子串。
解题思路：双指针，再一次登场！再结合标准关联容器set （系统能根据元素的值自动进行排序）来解题。
学习心得：今天第二次使用“双指针”，又是针对于 解决字符串 这样的题。然后今天学习到了 C++中set 这个库。
在力扣 的官方解题思路中，提到“滑动窗口”，这个名词形容得很恰当。
实现：（C++）
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
unordered_set<char> js;
int n=s.size();
int left,right=-1,res=0; //left：左指针。right：右指针（至于为什么要赋初始值为 -1 ，是因为用于表示 s[ right+1 ] ）
//其实刚开始我是不知道right应该赋什么初始值的，但是敲到后面，就发现赋值-1 更方便
for( left=0;left<s.size();left++ )
{
if( left!=0 ) //如果left，即左指针下标值不为零，清除 前一位 的值。（只是清除，但那个位置依然保留）
js.erase( s[left-1] ); //⑥新学到 set标准库 里的 erase( 数据 )函数。
while( right<n-1&&!js.count( s[right+1] ) ) //⑦新学到 set标准库 里的 count( 数据 )函数。作用是：返回 set属性的对象中 某个值元素的个数
//提醒一下，n不能换成s.size()。我现在还不知道为什么
{
js.insert( s[right+1] ); //⑧新学到 set标准库 里的 insert（ 数据 ）函数。作用：在集合中插入元素
right++; //插入一个元素后，右指针继续向右移动，循环，再判断
}
res=max( right-left+1,res ); //“ right-left+1 ” 是敲到后面，自然而然想到的
}
return res;
}
};
运行结果：
我的输入
"abcabcbb"
我的答案
3
预期答案
3
以上是关于力扣_中级算法_数组_1~4题的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章