sklearn.datasets

Posted 2020-12-16 cgmcoding

sklearn.datasets

#波士顿房价数据集
from  sklearn.datasets import load_boston
import pandas as pd
boston=load_boston()
boston.data
boston.target
boston.feature_names
df=pd.DataFrame(boston.data,columns=boston.feature_names)

属性：

name	属性信息
CRIM	按城镇划分的CRIM人均犯罪率
ZN	ZN占地超过25,000平方英尺的住宅用地比例
INDUS	INDUS每个城镇非零售业务英亩的比例
CHAS	查尔斯河虚拟变量（如果束缚河，则为1；否则为0）
NOX	一氧化氮浓度（百万分之几）
RM	每个住宅的平均房间数
AGE	1940年之前建造的自有住房的年龄比例
DIS	与五个波士顿就业中心的加权距离
RAD	径向公路通达性指数
TAX	每10,000美元的税全额财产税税率
PTRATIO	按镇划分的师生比例
B	1000（Bk-0.63）^ 2其中Bk是按城镇划分的黑人比例
LSTAT	人口地位降低百分比
target	自有住房的中位数价值（以1000美元计）