机器学习Softmax及求导
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Softmax
softmax可以将经交叉熵损失函数的输出都映射到 0 到 1 间，且各分类累和为 1。符合概率分布。
假设共有 n 个输出 [Z1,...,Zn]，对第 i 个元素 Zi 的softmax的计算公式：Si = ezi / sum(ezn)
softmax的反向传播求导过程
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25723112
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