数据正态分布特性的检测方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据正态分布特性的检测方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

方法1

1.将要检测的数据保存至Excel

2.打开MATLAB,输入如下代码:

x=xlsread(‘Test.xlsx‘,‘b‘)

[h,p]=lillietest(x)

b–代表sheet表名

结果分析:

h=0--表示符合正态分布

p–置信度

方法2:

同样的打开MATLAB,输入如下代码:

A=xlsread(‘Test.xlsx‘,‘a‘);

alpha=0.05;

[mu,sigma]=normfit(A);

p1=normcdf(A,mu,sigma);

[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha);

n=length(A);

if H1==0

disp(‘服从正态分布‘)

else

disp(‘不服从正态分布‘)

end

以上是关于数据正态分布特性的检测方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

异常检测(二)——传统统计学方法

异常点检测算法

异常检测统计学方法

数据分布的一些检验方法

对于异常值的检测

数据处理之异常值检测