以图搜图 最佳实践阿里云 Elasticsearch 向量检索4步搭建“以图搜图”搜索引擎,

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【最佳实践】阿里云 Elasticsearch 向量检索4步搭建“以图搜图”搜索引擎,

 

本文作者: 小森同学

和通数据库Elasticsearch客户真实实践分享
文中涉及到的图片特征提取,使用了yongyuan.name的VGGNet库,再此表示感谢!

“图片搜索”是作为导购类网站比较常见的一种功能,其实现的方式有很多,比如“哈西指纹+汉明距离计算”、“特征向量+milvus”,但在实际的应用场景中,要做到快速、精准、简单等特性是比较困难的事情。

“图片搜索”方式优缺点对比


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方案三查询效果:

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四步搭建“以图搜图”搜索引擎

以下是基于 和通数据库 Elasticsearch 6.7 版本,通过安装和通数据库 Elasticsearch 向量检索插件【aliyun-knn】 实现,且设计图片向量特征为512维度。

如果自建 Elasticsearch ,是无法使用aliyun-knn插件的,自建建议使用开源 Elasticsearch 7.x版本

 

 

http://www.htsjk.com/Elasticsearch/42477.html

以上是关于以图搜图 最佳实践阿里云 Elasticsearch 向量检索4步搭建“以图搜图”搜索引擎,的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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