以图搜图 最佳实践阿里云 Elasticsearch 向量检索4步搭建“以图搜图”搜索引擎,
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【最佳实践】阿里云 Elasticsearch 向量检索4步搭建“以图搜图”搜索引擎,
本文作者: 小森同学
和通数据库Elasticsearch客户真实实践分享
文中涉及到的图片特征提取,使用了yongyuan.name的VGGNet库,再此表示感谢!
“图片搜索”是作为导购类网站比较常见的一种功能,其实现的方式有很多,比如“哈西指纹+汉明距离计算”、“特征向量+milvus”,但在实际的应用场景中,要做到快速、精准、简单等特性是比较困难的事情。
“图片搜索”方式优缺点对比
方案三查询效果:
四步搭建“以图搜图”搜索引擎
以下是基于 和通数据库 Elasticsearch 6.7 版本,通过安装和通数据库 Elasticsearch 向量检索插件【aliyun-knn】 实现,且设计图片向量特征为512维度。
如果自建 Elasticsearch ,是无法使用aliyun-knn插件的,自建建议使用开源 Elasticsearch 7.x版本
http://www.htsjk.com/Elasticsearch/42477.html
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