DevOps在传统企业的落地实践及案例分享

Posted 2020-12-14 sunyllove

内容来源：2017年6月10日，优维科技高级解决方案架构师黄星玲在“DevOps&SRE 超越传统运维之道”进行《DevOps在传统企业的落地实践及案例分享》演讲分享。IT 大咖说作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。

摘要
在传统支撑模式无法满足业务价值快速交付要求的情况下，传统企业应该如何引入DevOps能力进行突破创新，本次分享将从以下几个方面具体探讨DevOps如何与传统融合进而落地：
1.DevOps的整体框架及落地方法探讨；
2.DevOps落地关键点之一：IT元数据平台的重要性及设计标准；
3.DevOps落地关键点之二：持续交付在传统企业的融合方法探讨；
4. 电力行业案例分享。DevOps整体体系框架

DevOps是一连串的工程实践的有机组合，其中包括敏捷管理、持续交付、IT服务管理等等。
DevOps是关注整个业务/应用/服务生命周期的管理，把业务和IT的战略进行了对齐。
DevOps以精益思想为基础，强调自动化、拉动式、“拒绝浪费、创造价值”等。

从软件研发模式看DevOps
目前的“瀑布流”模式开发中间有很多部门墙，从研发到测试再到运维，它们中间是完全断层的。断层的理念会导致我们在研发的过程中测试和运维都无事可做，这就是一种浪费。
现在做的敏捷迭代、测试驱动开发让我们组成小team模式。这种模式以业务价值流来进行交付，要能够保证快速交付产品、模块，并且是可以独立运行的。
DevOps让团队共享面向客户的价值、共享集成目标、共享质量责任。
DevOps也让运维的作用变得更加突显，此时需要全新的思维/平台/方法论来实现Dev的软件快速交付到Ops阶段，并且能够稳定地运营。DevOps的落地经验谈
移动互联网时代的业务特征就是快！产品的决策快、推出快、迭代快、变革快，快能抓住机遇、掌握主动。
对IT支撑也带来了一些挑战，例如快速交付产品、IT支撑可灵活扩展、更高要求的客户体验、项目时间紧、需要快速响应业务/需求变化。
无法快速响应业务激增的需求：新型互联网业务对资源需求的波峰波谷现象更突出，服务对外开放使业务量的不可预估。目前临时业务无论高峰、低峰期均需要大量的人工介入，系统灵活扩展性不足。
系统维护难度高：支撑系统X86分布式集群架构改造后，应用主机多，故障定位困难；缺乏自动化的系统处理，需要大量的人工介入，处理时间长，对维护人员技术要求非常高。
不能实现敏捷开发：需要开发人员对每台服务器进行复杂操作才能完成部署，需求测试环节需要根据业务依赖关系逐一测试，开发难度和上线效率不高，很难做到敏捷开发，快速发布，持续集成。
传统架构架构简单，运维快速定位，快速发布。但支撑内部整体目标架构没有统一的规划设计，系统烟囱式建设。
转变为云化架构后，通过核心云构建，实现资源共享，和设备资源层形成联动，实现应用的弹性伸缩。但是云化架构比较复杂，需要运维过程智能化，自动化转型。
我们如何提高产品交付给客户的速度、如何改变产品更快更好满足我们客户、如何恢复故障不至于影响我们的客户、如何更快通过我们的努力获得客户认可？
打通市场需求、开发、测试、发布、部署上线、运维等各环节，促进需求、开发、测试、运维团队更紧密地合作，敏捷开发，持续交付、自动运维，提高支持系统的生产、交付效率。

理念与价值先行
通过持续服务交付价值链打破孤岛，整合开发和运维的能力成为一个协作的团队。进行端到端持续服务交付流程的变革。对新的应用和服务，加快且缩短实现价值的时间。不影响安全性、兼容性和性能。顶层设计、全局规划

这张图是我们产品设计的全局规模规划图，但在所有公司都适用。以后无论是做运维自动化还是DevOps整体门户化，都是有一个统一运维的门户。从小做起，Start Small
基于某个角色、某个场景从小做起，从自己做起。基于某个系统或者某个功能域来实施导入，切忌贪大求全。构建元数据基础平台CMDB

要构建元数据基础平台CMDB，应该是自动化的。

CMDB成为IT运营管理平台的核心元数据。CMDB数据的“鲜活性”，核心靠场景驱动。

CMDB分核心模型和扩展模型。核心模型是业务、应用、主机和程序包；扩展模型是基于这个实例的关联对象。建立以应用为中心的资源管理模型。

工具也一种文化
作业管理，一方面把运维的脚本能力可视化，另一方面也在提高运维的效率和质量。
调度管理，提供面向复杂事务的能力封装。

基于作业和调度能力，面向角色场景化收敛和归类各类能力。
好的经验，通过自动化的手段沉淀，工具化，极简管理过程。工具是真正推动变革的有效手段，自底向上的核心手段。组织二元性

服务主管，对IT服务及时性相应负责，类似Scrum的PO。
DevOps工程师，有义务提高和维护自动化流程，构建完整的自动化过程和工具，提升效率。
把关人，负责监控IT服务的运行状态和下一步发布的进展。
可靠性工程师，监控部署过程中的服务并处理正在服务执行中产生的问题。
流程主管，领导并促进团队，这个角色类似于在Scrum中的Scrum Master。

运维交付团队。分资源交付团队、应用交付团队、运维研发团队。运维研发负责运维交付能力自动化。
开发测试团队。设立测试研发团队，负责测试能力自动化。
DevOps研发团队。负责从持续交付的角度端到端的能力集成。
服务主管、流程主管角色不变。
如上图所示，等待时间和实际所用时间相差很大，这中间的浪费非常大，这就是部门墙导致的。我们需要保证每一个运转的中心都是一直在工作的。不管是需求、开发、测试还是运维，都应该是拉动式的，因为只有他自己才知道当下处于运行状态还是空闲状态。自动化别人，先自动化自己

自动化是一个由点到线到面的过程。要先从一个小的点切入，把自动化做完之后才可以一点一点影响到周围，进行扩散。
自动化是一个逐步覆盖更多角色的过程。做完一件事再做第二件事的时候，它们都是互相影响的。
自动化也是一个环境逐步覆盖的过程，先生产，再测试，再开发。持续交付是最佳的DevOps实践

从上图可见，开发、测试、预发布和生产所做的事有很多都是重复的。如果能把这些自动化、工具化，重复的工作就不存在了。
还要做到标准化。从开发、测试到运维，基础环境和应用架构都是标准化的。当我们把所有的事情都做到标准化、无状态化、微服务化的时候，这些操作将会变得特别简单。并且要把整个交付的过程可视化，要知道进度到了哪个阶段。构建面向应用的最强驱动力

CMDB系统要实现向资源管理系统的过渡，应用的变更场景最终是对资源的变更，应用的状态最终是由其资源的状态来决定的。
今天的分享就到这里，谢谢大家！