深度学习deep learning整理

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了深度学习deep learning整理相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

 

统计学习三要素（模型，策略，算法）：

模型：假设空间，假设输入到输出之间的关系，获得一个参数向量

策略：按照什么准则（损失函数，风险函数，经验风险函数=>结构风险函数）选择最好的模型

算法：学习模型的具体计算方法

统计学习三要素

统计学习三要素个人理解

 

卷积神经网络CNN

卷积神经网络--输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层

 

 

超参数

 

以上是关于深度学习deep learning整理的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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