生成器 内置函数I 12

Posted zhaoxinblog

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了生成器 内置函数I 12相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

生成器

  • 生成器:python 社区,生成器与迭代器看成是一种。生成器的本质就是迭代器,唯一的区别:生成器是我们利用python 代码构建 数据结构。迭代器都是提供的,或者转化得来的。

  • 获取生成器的三种方式:

    • 生成器函数。
    • 生成器表达式。
    • python内部提供的一些。
  • 生成器函数获得生成器:

    函数
    def func():
        print(111)
        print(222)
        return 3
    ret = func()
    print(ret)
    
    生成器函数:
    def func():
    	print(111)
    	print(222)
    	yield 3
    	a = 1
    	b = 2
    	c =a +b
    	print(c)
    	yield 4
    	
    ret =func()
    print(next(ret))
    print(next(ret))
    print(next(ret))
    一个next 对应一个yield
    
  • yield return

    return :函数中只存在一个return 结束函数,并且给函数的执行者返回值。yield:函数中只要有yield那么它就是生成器函数而不是函数了。生成器函数中可以存在多个yield ,yield不会结束生成器函数,一个yield对应一个next。

  • 吃包子练习题:

    def func():
        l1 = []
        for i in range(1,5001):
            l1.append(f‘{i}号包子‘)
        return l1
    ret = func()
    print(ret)
    
    def gen_func():
    	for i in range(1,5001):
    		yield f‘{i}号包子‘
    ret =gen_func()
    for i in range(200):
    	print(next(ret))
    
    for i in range(200):
    	print(next(ret))
    	
    
  • yield from

    def func():
        l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
        yield l1
    ret = func()
    print(next(ret))
    
    
    def func():
    	l1 = [1,2,3,4]
    	yield from l1
    	‘‘‘
    	yield 1
        yield 2
        yield 3
        yield 4
        yield 5
        ‘‘‘
        将l1 这个列表变成了迭代器返回。
    ret = func()
    print(next(ret))
    print(next(ret))
    print(next(ret))
    print(next(ret))
    
  • 生成器表达式,列表推导式

    • 用一行代码构建一个比较复杂有规律的列表。

    • 列表推导式:

      • 循环模式:[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]
      • 筛选模式:[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]
      # l1 = [i**2 for i in range(1,11)]
      # print(l1)
      # l1 = [i for i in range(2,101) if i %2 == 0]
      # print(l1)
      # l1 = [f‘python{i}期 ‘ for i in range(1,101)]
      # print(l1)
      
      # l1 = [‘barry‘,‘holting‘,‘ab‘,‘xo‘]
      # l = [i.upper() for i in l1 if len(i) <3 ]
      # print(l)
      
      l1 = [i for i in range(2,11)] + list(‘JQKA‘)
      print(l1)
      
      # 含有两个‘e‘的所有的人名全部大写留下来
      names = [[‘Tom‘, ‘Billy‘, ‘Jefferson‘, ‘Andrew‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Joe‘],
               [‘Alice‘, ‘Jill‘, ‘Ana‘, ‘Wendy‘, ‘Jennifer‘, ‘Sherry‘, ‘Eva‘]]
      l1 = []
      for i in names:
          for name in i:
              if name.count(‘e‘) == 2:
                  l1.append(name)
      print(l1)
      print([name.upper() for i in names for name in i if name.count(‘e‘) == 2])
      
    • 生成器表达式

      # 生成器表达式:
      # 与列表推导式的写法几乎一模一样,也有筛选模式,循环模式,多层循环构建。写法上只有一个不同:
      # [] 换成 ().
      # print([i for i in range(1,11)])
      # print((i for i in range(1,11)))
      # obj = (i for i in range(1,11))
      # print(next(obj))
      # print(next(obj))
      # print(next(obj))
      # print(next(obj))
      # print(next(obj))
      # for i in obj:
      #     print(i)
      
    • 循环模式讲解

      练习题:

  • 总结:

    列表推导式:
        # 缺点:
        # 1,有毒。列表推导式只能构建比较复杂并且有规律的列表。 不要太着迷。
        # 2,超过三层循环才能构建成功的,就不建议用列表推导式。
        # 3,查找错误(debug模式)不行。
        # 优点:
            # 一行构建,简单。
            # 装逼。
    # 构建一个列表: [2,3,4,5,6,7,8,9,10,‘j‘,‘Q‘,‘K‘,‘A‘]
    # l1 = [i for i in range(2,11)] + list(‘JQKA‘)
    # print(l1)
    
    列表推导式与生成器表达式区别。
    写法上: [] ( )
    iterable  iterator
    
    
    字典推导式:(了解)
    lst1 = [‘jay‘, ‘jj‘, ‘meet‘]
    lst2 = [‘周杰伦‘,‘林俊杰‘,‘元宝‘]
    dic ={lst2[i]:lst1[i] for i in range(len(lst1))}
    print(dic)
    集合推导式(了解)
    print({i for i in range(1,11)})
    
  • 内置函数 I (此处了解)

    # python 提供了68个内置函数。
    # 今天讲的这部分大部分了解即可。
    # eval 剥去字符串的外衣运算里面的代码,有返回值。
    bin:将十进制转换成二进制并返回。
    
    oct:将十进制转化成八进制字符串并返回。
    
    hex:将十进制转化成十六进制字符串并返回。
    
    s1 = ‘1 + 3‘
    # print(s1)
    # print(eval(s1))  **
    # s = ‘{"name": "alex"}‘
    # print(s,type(s))
    # print(dict(s)) # 不行
    # print(eval(s),type(eval(s)))
    # 网络传输的str input 输入的时候,sql注入等等绝对不能使用eval。
    
    # exec 与eval几乎一样, 代码流。
    msg = """
    for i in range(10):
        print(i)
    """
    # print(msg)
    # exec(msg)
    # hash 哈希值
    # print(hash(‘fsjkdafsda‘))
    
    # help 帮助
    # s1 = ‘fjdsls‘
    # print(help(str))
    # print(help(str.upper))
    # s1 = ‘sfsda‘
    # s1.upper()
    
    
    s1 = ‘fdsklfa‘
    # s1()
    def func():
        pass
    # func
    # # callable 判断一个对象是否可被调用  ***
    # print(callable(s1))
    # print(callable(func))
    

16.看代码求结果:(面试题)
def demo():
for i in range(4):
yield i

g=demo()

g1=(i for i in g)
g2=(i for i in g1)

print(list(g1))
print(list(g2))
17.看代码求结果:(面试题)
def add(n,i):
return n+i

def test():
for i in range(4):
yield i

g=test()
for n in [1,10]:
g=(add(n,i) for i in g)

print(list(g))













以上是关于生成器 内置函数I 12的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

vs 2010代码片段

12 练习题:生成器 列表推导式 内置函数Ⅰ

Python 基础第十四天(内置函数和匿名函数)

(列表推导式,生成器表达式,内置函数)

day14,列表推导式,生成器表达式,内置函数

VBS 环境下如何调用EXCEL内置函数