[ML] Tensorflow2 保存完整模型以及使用 HDF5
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[ML] Tensorflow2 保存完整模型以及使用 HDF5相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
将模型保存为完整的 HDF5 文件,后面可以直接加载使用:
# © cnblogs.com/farwish import tenforflow as tf model = tf.keras.models.xxxxx model.compile(xxx) model.fit(xxx) import time saved_model_path = "./saved_models/{}.h5".format(int(time.time())) model.save(saved_model_path)
重新创建完全相同的模型,包括其权重和优化程序:
# © cnblogs.com/farwish import tensorflow as tf new_model = tf.keras.models.load_model(saved_model_path)
Ref:https://tensorflow.google.cn/tutorials/distribute/save_and_load
Link:https://www.cnblogs.com/farwish/p/13229491.html
以上是关于[ML] Tensorflow2 保存完整模型以及使用 HDF5的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
TensorFlow2 入门指南 | 19 模型文件的保存与加载
Tensorflow2 图像分类-Flowers数据深度学习模型保存读取参数查看和图像预测
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