剑指Offer 42 - 连续子数组的最大和
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题目描述
输入一个整型数组,数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。
思路:动态规划
递推公式:
以第n个数结尾的和最大的数组最大值一定在以下两个数组中产生:
- 以第n-1个数结尾的和最大的数组 + 第n个数
- 只包含第n个数的单元素数组
假设我们已知以第n-1个数结尾的所有子数组中,总和的最大值为F(n-1)。
则有 F(n) = max( arr[n] , F(n-1)+arr[n] )
初始化:
F(0) = arr[0]
结束条件:
n === arr.length-1 (参与最后一次迭代)
迭代过程中,使用一个maxSum变量记录当前最大的子数组和。
代码:
/** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var maxSubArray = function(nums) { const len = nums.length; if(!len) return 0; let curMax = nums[0]; let maxSum = nums[0]; for(let i = 1; i < len; i++){ curMax = Math.max(curMax + nums[i], nums[i]); if(curMax > maxSum){ maxSum = curMax; } } return maxSum; };
时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(1)
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