编译原理 #05# Nonrecursive Predictive Parsing
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问题描述
有如下LL(1)文法
(1)E->TG
(2)G->+TG|-TG
(3)G->ε
(4)T->FS
(5)S->*FS|/FS
(6)S->ε
(7)F->(E)
(8)F->i
E为开始符号,实现一个非递归的预测分析器。
解决思路
1、根据以上文法,可知:
非终结符有E,G,T,S,F(共5个)
终结符有+,-,*,/,(,),i(加上$共8个)
用$表示输入终止。
2、构造一个预测分析表M:
+ | - | * | / | ( | ) | i | $ | |
E | ||||||||
G | ||||||||
T | ||||||||
S | ||||||||
F |
3、对每个产生式求FIRST,并填入预测分析表M的相应位置。
例如,对于G->+TG|-TG,应该将其拆分为G->+TG和G->-TG,
因为FIRST(+TG)={+},故将G->+TG填入M[G, +],同理将G->-TG填入M[G, -],
而对于G->ε,因为FOLLOW(G)={$},故将其填入M[G, $]。
若对于同一个产生式,求出FOLLOW集合,或者FIRST集合含有多个元素,则将同一个产生式填入表M的多处,
例如,对于E->TG,FIRST(TG)={(, i},则将该产生式填入M[E, (]和M[E, i]。
4、填完后是这个样子的:
+ | - | * | / | ( | ) | i | $ | |
E | E->TG | E->TG | ||||||
G | G->+TG | G->-TG | G->ε | |||||
T | T->FS | T->FS | ||||||
S | S->*FS | S->/FS | S->ε | |||||
F | F->(E) | F->i |
以上是关于编译原理 #05# Nonrecursive Predictive Parsing的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章