Django--ORM

Posted zhemeshenqi

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Django--ORM相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first)

ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射)

类名对应------》数据库中的表名

类属性对应---------》数据库里的字段

类实例对应---------》数据库表里的一行数据

obj.id  obj.name.....类实例对象的属性

 

Django orm的优势:

Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的sql语句;所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是mysql、Oracle、sqlite....,如果数据库迁移,只需要更换Django的数据库引擎即可;

 

Django连接MySQL

1、创建数据库 (注意设置 数据的字符编码)

由于Django自带的orm是data_first类型的ORM,使用前必须先创建数据库

create database day70 default character set utf8 collate utf8_general_ci;

2、修改project中的settings.py文件中设置  连接 MySQL数据库(Django默认使用的是sqllite数据库)

DATABASES = {
    default: {
    ENGINE: django.db.backends.mysql,
    NAME:day70,
    USER: eric,
    PASSWORD: 123123,
    HOST: 192.168.182.128,
    PORT: 3306,
    }
}

3、修改project 中的__init__py 文件设置 Django默认连接MySQL的方式

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

4、setings文件注册APP

INSTALLED_APPS = [
    django.contrib.admin,
    django.contrib.auth,
    django.contrib.contenttypes,
    django.contrib.sessions,
    django.contrib.messages,
    django.contrib.staticfiles,
    app01.apps.App01Config,
    app01,
   
]

5、models.py创建表(第二部分详细阐述)

6、进行数据迁移,在manage.py 所在的目录下,执行下面两句;

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

* 经常遇到的报错信息为,新建的字段没有默认值,需要再创建字段时候增加default,设置默认值;

 

二、modles.py创建表

1、字符串类(以下都是在数据库中本质都是字符串数据类型,此类字段只是在Django自带的admin中生效)

name=models.CharField(max_length=32)  *models.CharField  对应的是MySQL的varchar数据类型
EmailField(CharField):
IPAddressField(Field)
URLField(CharField)
SlugField(CharField)
UUIDField(Field)
FilePathField(Field)
FileField(Field)
ImageField(FileField)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)

char 和 varchar的区别 :

char和varchar的共同点是存储数据的长度,不能 超过max_length限制,

不同点是varchar根据数据实际长度存储,char按指定max_length()存储数据;所有前者更节省硬盘空间;

 

2、时间字段

models.DateTimeField(null=True)

date=models.DateField()

 

3、数字字段

(max_digits=30,decimal_places=10)总长度30小数位 10位)

num = models.IntegerField()
num = models.FloatField() 浮点
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=3) 精确浮点

 

4、枚举字段

choice=(
        (1,男人),
        (2,女人),
        (3,其他)
    )
lover=models.IntegerField(choices=choice) #枚举类型

扩展

在数据库存储枚举类型,比外键有什么优势?

1、无需连表查询性能低,省硬盘空间(选项不固定时用外键)
2、在modle文件里不能动态增加(选项一成不变用Django的choice)

db_index = True 表示设置索引
unique(唯一的意思) = True 设置唯一索引

联合唯一索引
class Meta:
unique_together = (
 (email,ctime),
)
联合索引(不做限制)
index_together = (
(email,ctime),
)
ManyToManyField(RelatedField)  #多对多操作

字段参数介绍

1.数据库级别生效

技术图片
AutoField(Field)
        - int自增列,必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True

        注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ~ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ~ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ~ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807

    自定义无符号整数字段

        class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
            def db_type(self, connection):
                return integer UNSIGNED

        PS: 返回值为字段在数据库中的属性,Django字段默认的值为:
            AutoField: integer AUTO_INCREMENT,
            BigAutoField: bigint AUTO_INCREMENT,
            BinaryField: longblob,
            BooleanField: bool,
            CharField: varchar(%(max_length)s),
            CommaSeparatedIntegerField: varchar(%(max_length)s),
            DateField: date,
            DateTimeField: datetime,
            DecimalField: numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s),
            DurationField: bigint,
            FileField: varchar(%(max_length)s),
            FilePathField: varchar(%(max_length)s),
            FloatField: double precision,
            IntegerField: integer,
            BigIntegerField: bigint,
            IPAddressField: char(15),
            GenericIPAddressField: char(39),
            NullBooleanField: bool,
            OneToOneField: integer,
            PositiveIntegerField: integer UNSIGNED,
            PositiveSmallIntegerField: smallint UNSIGNED,
            SlugField: varchar(%(max_length)s),
            SmallIntegerField: smallint,
            TextField: longtext,
            TimeField: time,
            UUIDField: char(32),

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField):
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数:
            protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, both,"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启刺功能,需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数:
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
        - 参数:
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
        - 参数:
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数:
            max_digits,小数总长度
            decimal_places,小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

字段
数据库字段

2、Django admin级别生效

技术图片
blanke (是否为空)
editable=False 是否允许编辑

help_text="提示信息"提示信息
choices=choice 提供下拉框
error_messages="错误信息" 错误信息

validators  自定义错误验证(列表类型),从而定制想要的验证规则
                        from django.core.validators import RegexValidator
                        from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,                        MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
                        如:
                            test = models.CharField(
                                max_length=32,
                                error_messages={
                                    c1: 优先错信息1,
                                    c2: 优先错信息2,
                                    c3: 优先错信息3,
                                },
                                validators=[
                                    RegexValidator(regex=root_d+, message=错误了, code=c1),
                                    RegexValidator(regex=root_112233d+, message=又错误了, code=c2),
                                    EmailValidator(message=又错误了, code=c3), ]
jdango admin

 

三、ORM单表操作

0、orm操作前戏

orm使用方式:

orm操作可以使用类实例化,obj.save的方式,也可以使用create()的形式;

QuerySet数据类型介绍

QuerySet与惰性机制

所谓惰性机制:Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet(查询结果集对象),它并不会马上执行sql,而是当调用QuerySet的时候才执行。

QuerySet特点:

       <1>  可迭代的 

       <2>  可切片

       <3>惰性计算和缓存机制

def queryset(request):
    books=models.Book.objects.all()[:10]  #切片 应用分页
    books = models.Book.objects.all()[::2]
    book= models.Book.objects.all()[6]    #索引
    print(book.title)
    for obj in books:                     #可迭代
        print(obj.title)
    books=models.Book.objects.all()          #惰性计算--->等于一个生成器,不应用books不会执行任何SQL操作
    # query_set缓存机制1次数据库查询结果query_set都会对应一块缓存,再次使用该query_set时,不会发生新的SQL操作;
    #这样减小了频繁操作数据库给数据库带来的压力;
    authors=models.Author.objects.all()
    for author in  authors:
        print(author.name)
    print(-------------------------------------)
    models.Author.objects.filter(id=1).update(name=张某)
    for author in  authors:
        print(author.name)
    #但是有时候取出来的数据量太大会撑爆缓存,可以使用迭代器优雅得解决这个问题;
    models.Publish.objects.all().iterator()
    return HttpResponse(OK)

 

增加和查询操作

技术图片
def orm(request):
    orm2添加一条记录的方法
    单表
    1、表.objects.create()
    models.Publish.objects.create(name=浙江出版社,addr="浙江.杭州")
    models.Classify.objects.create(category=武侠)
    models.Author.objects.create(name=金庸,sex=,age=89,university=东吴大学)
    2、类实例化:obj=类(属性=XX) obj.save()
    obj=models.Author(name=吴承恩,age=518,sex=,university=龙溪学院)
    obj.save()
    
    1对多
    1、表.objects.create()
    models.Book.objects.create(title=笑傲江湖,price=200,date=1968,classify_id=6, publish_id=6)
    2、类实例化:obj=类(属性=X,外键=obj)obj.save()
    classify_obj=models.Classify.objects.get(category=武侠)
    publish_obj=models.Publish.objects.get(name=河北出版社)
    注意以上获取得是和 book对象 向关联的(外键)的对象
    book_obj=models.Book(title=西游记,price=234,date=1556,classify=classify_obj,publish=publish_obj)
    book_obj.save()
    
    多对多
    如果两表之间存在双向1对N关系,就无法使用外键来描述其关系了;
    只能使用多对多的方式,新增第三张表关系描述表;
    book=models.Book.objects.get(title=笑傲江湖)
    author1=models.Author.objects.get(name=金庸)
    author2=models.Author.objects.get(name=张根)
    book.author.add(author1,author2)

    书籍和作者是多对多关系,
    切记:如果两表之间存在多对多关系,例如书籍相关的所有作者对象集合,作者也关联的所有书籍对象集合
    book=models.Book.objects.get(title=西游记)
    author=models.Author.objects.get(name=吴承恩)
    author2 = models.Author.objects.get(name=张根)
    book.author.add(author,author2)
    #add()   添加
    #clear() 清空
    #remove() 删除某个对象
    return HttpResponse(OK)

 

技术图片
# 修改方式1 update()
    models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)

    #修改方式2 obj.save() 
    book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
    book_obj.price=5
    book_obj.save()

技术图片
def ormquery(request):
    books=models.Book.objects.all()                               #------query_set对象集合 [对象1、对象2、.... ]
    books=models.Book.objects.filter(id__gt=2,price__lt=100) 
    book=models.Book.objects.get(title__endswith=)            #---------单个对象,没有找到会报错
    book1 = models.Book.objects.filter(title__endswith=).first()
    book2 = models.Book.objects.filter(title__icontains=).last()
    books=models.Book.objects.values(title,price,             #-------query_set字典集合 [{一条记录},{一条记录} ]
                                    publish__name,
                                    date,
                                    classify__category,         #切记 正向连表:外键字段___对应表字段
                                    author__name,               #反向连表: 小写表名__对应表字段
                                    author__sex,                #区别:正向 外键字段__,反向 小写表名__
                                    author__age,
                                    author__university)

    books=models.Book.objects.values(title,publish__name).distinct()  
                                                                  #exclude 按条件排除。。。
                                                                  #distinct()去重, exits()查看数据是否存在? 返回 true 和false
    a=models.Book.objects.filter(title__icontains=).  
    return HttpResponse(OK)

连表查询

技术图片
反向连表查询:
    1、通过object的形式反向连表, obj.小写表名_set.all()
    publish=models.Publish.objects.filter(name__contains=湖南).first()
    books=publish.book_set.all()
    for book in  books:
        print(book.title)
    通过object的形式反向绑定外键关系
    authorobj = models.Author.objects.filter(id=1).first()
    objects = models.Book.objects.all()
    authorobj.book_set.add(*objects)
    authorobj.save()
    
    2、通过values双下滑线的形式,objs.values("小写表名__字段")
    注意对象集合调用values(),正向查询是外键字段__XX,而反向是小写表名__YY看起来比较容易混淆;
    books=models.Publish.objects.filter(name__contains=湖南).values(name,book__title)
    authors=models.Book.objects.filter(title__icontains=我的).values(author__name)
    print(authors)
    fifter()也支持__小写表名语法进行连表查询:在publish标查询 出版过《笑傲江湖》的出版社
    publishs=models.Publish.objects.filter(book__title=笑傲江湖).values(name)
    print(publishs)
    查询谁(哪位作者)出版过的书价格大于200元
    authors=models.Author.objects.filter(book__price__gt=200).values(name)
    print(authors)
    通过外键字段正向连表查询,出版自保定的书籍;
    city=models.Book.objects.filter(publish__addr__icontains=保定).values(title)
    print(city)
链表查询

 

ORM操作

1、基本操作

技术图片
#
    #
    # models.Tb1.objects.create(c1=‘xx‘, c2=‘oo‘)  增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs

    # obj = models.Tb1(c1=‘xx‘, c2=‘oo‘)
    # obj.save()

    #
    #
    # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
    # models.Tb1.objects.all()               # 获取全部
    # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘) # 获取指定条件的数据

    #
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).delete() # 删除指定条件的数据

    #
    # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).update(gender=‘0‘)  # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs
    # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
    # obj.c1 = ‘111‘
    # obj.save()                                                 # 修改单条数据

基本操作
基本操作

2、进阶操作(了不起的双下划线)

技术图片
# 获取个数
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).count()

        # 大于,小于
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

        # in
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

        # isnull
        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

        # 其他类似
        #
        # startswith,istartswith, endswith, iendswith,

        # order by
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘id‘)    # asc
        # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘-id‘)   # desc

        # group by
        #
        # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values(‘id‘).annotate(c=Count(‘num‘))
        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

        # limit 、offset
        #
        # models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正则匹配,iregex 不区分大小写
        #
        # Entry.objects.get(title__regex=r‘^(An?|The) +‘)
        # Entry.objects.get(title__iregex=r‘^(an?|the) +‘)

        # date
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
        # Event.objects.filter(time__hour=5)
        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
        # Event.objects.filter(time__minute=46)
        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
        # Event.objects.filter(time__second=2)
        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

进阶操作
进阶操作

3、其他操作 F查询 Q查询

技术图片
# extra
    #
    # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    #    Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    #    Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘], params=[‘Lennon‘])
    #    Entry.objects.extra(where=["foo=‘a‘ OR bar = ‘a‘", "baz = ‘a‘"])
    #    Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=[‘-nid‘])

    # F
    #
    # from django.db.models import F
    # models.Tb1.objects.update(num=F(‘num‘)+1)


    # Q
    #
    # 方式一:
    # Q(nid__gt=10)
    # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
    # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption=‘root‘)
    # 方式二:
    # con = Q()
    # q1 = Q()
    # q1.connector = ‘OR‘
    # q1.children.append((‘id‘, 1))
    # q1.children.append((‘id‘, 10))
    # q1.children.append((‘id‘, 9))
    # q2 = Q()
    # q2.connector = ‘OR‘
    # q2.children.append((‘c1‘, 1))
    # q2.children.append((‘c1‘, 10))
    # q2.children.append((‘c1‘, 9))
    # con.add(q1, ‘AND‘)
    # con.add(q2, ‘AND‘)
    #
    # models.Tb1.objects.filter(con)


    # 执行原生SQL
    #
    # from django.db import connection, connections
    # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections[‘default‘].cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    # row = cursor.fetchone()

其他操作
F查询 Q查询 等

 

四、ORM连表操作

我们在学习django中的orm的时候,我们可以把一对多,多对多,分为正向和反向查找两种方式。

正向查找:ForeignKey在 UserInfo表中,如果从UserInfo表开始向其他的表进行查询,这个就是正向操作,反之如果从UserType表去查询其他的表这个就是反向操作。

  • 一对多:models.ForeignKey(其他表)
  • 多对多:models.ManyToManyField(其他表)
  • 一对一:models.OneToOneField(其他表)

正向连表操作总结:

所谓正、反向连表操作的认定无非是Foreign_Key字段在哪张表决定的,

Foreign_Key字段在哪张表就可以哪张表使用Foreign_Key字段连表,反之没有Foreign_Key字段就使用与其关联的 小写表名;

1对多:对象.外键.关联表字段,values(外键字段__关联表字段)

多对多:外键字段.all()

反向连表操作总结:

 通过value、value_list、fifter 方式反向跨表:小写表名__关联表字段

通过对象的形式反向跨表:小写表名_set().all()

 

1、1对多

如果A表的1条记录对应B表中N条记录成立,两表之间就是1对多关系;在1对多关系中 A表就是主表,B表为子表,ForeignKey字段就建在子表;

如果B表的1条记录也对应A表中N条记录,两表之间就是双向1对多关系,也称为多对多关系;

 

在orm中设置如果 A表设置了外键字段user=models.ForeignKey(‘UserType‘)到B表(注意外键表名加引号)

就意味着 写在写A表的B表主键, (一列),代表B表的多个(一行)称为1对多,

查询

总结:利用orm获取 数据库表中多个数据

获取到的数据类型本质上都是 queryset类型,
类似于列表,
内部有3种表现形式(对象,字典,列表)

modle.表名.objects.all()
modle.表名.objects.values()
modle.表名.objects.values()

 

跨表

 正操作

所以表间只要有外键关系就可以一直点下去。。。点到天荒地老

所以可以通过obj.外键.B表的列表跨表操作(注意!!orm连表操作必须选拿单个对象,不像SQL中直接表和表join就可以了)

print(obj.cls.title)

 

foreignkey字段在那个表里,那个表里一个"空格"代表那个表的多个(一行)

class UserGroup(models.Model):
            """
            部门 3
            """
            title = models.CharField(max_length=32)
        class UserInfo(models.Model):
            """
            员工4
            """
            nid = models.BigAutoField(primary_key=True)
            user = models.CharField(max_length=32)
            password = models.CharField(max_length=64)
            age = models.IntegerField(default=1)
            # ug_id 1
            ug = models.ForeignKey("UserGroup",null=True)

1. 在取得时候跨表
q = UserInfo.objects.all().first()
q.ug.title

2. 在查的时候就跨表了
UserInfo.objects.values(‘nid‘,‘ug_id‘)
UserInfo.objects.values(‘nid‘,‘ug_id‘,‘ug__title‘)    #注意正向连表是  外键__外键列 反向是小写的表名

3. UserInfo.objects.values_list(‘nid‘,‘ug_id‘,‘ug__title‘)

 

以上是关于Django--ORM的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python-- Django ORM

Django--ORM

Django ORM和SQLAlchemy类比

Django orm操作

数据库表反向生成django ORM inspectdb

Python全栈之路--Django ORM详解