DeepXplore

Posted doctorzhao

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DeepXplore相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

使用预训练模型可以帮助其他复现者有效达到论文结果,将下载好的模型放入指定文件夹

高/低方差:预测值的变化范围

高/低偏差:预测值和真实值间的差距,偏差越大,越偏离真实数据

训练要求:低偏差,低方差,这样预测准确率较高,并且模型鲁棒性较好

 

ground truth 有人将所有标注数据都叫做 ground truth

DeepXplore  联合优化提高神经元覆盖率和触发不同驾驶行为的测试用例生成(使用梯度上升)

具体细节:

给定任一个种子图像 x 作为输入,他被所有的 DNN 分为同一类,我们的目标是修改种子图像 x ,使修改后的输入 x’ 至少被一个 DNN 分类为不同的类型

(这个修改后的 x’ 是如何产生的)

选择的训练模型是用 选好的数据集上 表现最佳的深度学习模型

 

以上是关于DeepXplore的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章