软件测试的错题汇总

Posted 2020-10-02

立志做一名软件测试猿，记一下牛客网上的题目 =vv=

1.alpah测试和beta测试

α测试是指软件开发公司组织内部人员模拟各类用户对即将面市软件产品（称为α版本）进行测试，试图发现错误并修正。

α测试的关键在于尽可能逼真地模拟实际运行环境和用户对软件产品的操作并尽最大努力涵盖所有可能的 用户操作方式。经过α测试调整的软件产品称为β版本。

β测试是由软件的多个用户在实际使用环境下进行的测试，这些用户返回有关错误信息给开发者。测试时，开发者通常不在测试现场。因而，β测试是在开发者无法控制的环境下进行的软件现场应用。

在β测试中，由用户记下遇到的所有问题，包括真实的以及主观认定的，定期向开发者报告。β测试主要衡量产品的FLURPS，着重于产品的支持性，包括文档，客户培训和支持产品生产能力。 只有当α测试达到一定的可靠程度时，才能开始β测试。它处在整个测试的最后阶段。同时，产品的所有手册文本也应该在此阶段完全定稿。

提问时间：

FLURPS是软件测试中一个学术名词，是评价软件产品一系列特性。FLURPS包括（功能、局域化、可使用性、可靠性、性能和支持），分别对应（Function、<Lan>、<Use>、Reliability、Performance、Support ）是六个单词的首字母组合。

2.判断覆盖

以下程序至少需要（ 2）个测试用例，才可以满足判断覆盖
if（x && y）{....}
else{....}

解析：判定覆盖要求每个分支都至少被执行一次，即Y，N都要被执行一次，这个题中只有一个判定，所以两次

3.系统测试

系统测试是将软件系统与硬件、外设和网络等其他因素结合，对整个软件系统进行测试。常见的系统测试主要有恢复测试、安全性测试、强度测试、性能测试、可靠性测试和安装测试等。

路径测试在白盒阶段完成

4.系统测试由若干个不同的测试类型组成，其中 (性能测试) 检查系统能力的最高实际限度，即软件在一些超负荷情况下的运行情况。

解析：软件在一些超负荷情况下的运行情况属于压力测试，或者说属于负载测试应该也是合理的。而压力测试和负载测试属于性能测试

1. 性能测试是测试过程中不可或缺的一个环节，它是通过自动化脚本的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常条件来对系统的各项性能指标进行测试。
2. 恢复测试是测试一个系统从如下灾难中能否很好地恢复，如遇到系统崩溃、硬件损坏或其他灾难性问题。 恢复测试指通过人为的让软件（或者硬件）出现故障来检测系统是否能正确的恢复，通常关注恢复所需的时间以及恢复的程度。

5.手机端压力测试

针对手机应用软件的系统测试，我们通常从如下几个角度开展：功能模块测试，交叉事件测试，压力测试，容量测试，兼容性测试，易用性/用户体验测试等.

对手机可以施加的压力测试类型主要有：存储压力、边界压力、 响应能力压力、网络流量压力

并发压的是服务器端

6.集成测试

集成测试分为渐增组装测试和非渐增组装测试

渐增组装测试，是测完一个再加上一个一起测试。 非渐增组装测试，是一个一个的测试。

7.软件测试类型按开发阶段分为单元测试，集成测试，确认测试，系统测试，验收测试

（1）单元测试：

 单元测试又称为模块测试，是针对软件设计的最小单位程序模块进行正确性检查的测试工作，单元测试需要从程序内部结构出发设计测试用例，多个模块可以平行地独立进行单元测试。
（2）集成测试
又称为组装测试或联合测试，在单元测试的基础上，需要将所有模块按照概要设计说明书和详细设计说明书的要求进行组装。

（3）确认测试
确认测试的目标是验证软件的功能和性能以及其他特性是否与用户的要求一致。确认测试一般包括有效性测试和软件配置复查。一般有第三方测试机构进行。
（4）系统测试
 软件作为计算机系统的一部分，与硬件、网络、外设、支撑软件、数据以及人员结合在一起，在实际或模拟环境下，对计算机系统进行测试，
目的在于与系统需求比较，发现问题
（5）验收测试
以用户为主的测试，软件开发人员和质量保证人员参加，由用户设计测试用例。
不是对系统进行全覆盖测试，而是对核心业务流程进行测试。

8.关羽白盒测试中的覆盖问题

1.语句覆盖：可执行语句至少被执行一次；
2.判断覆盖：每个判断的取真分支和取假分支至少经历一次；
3.条件覆盖：每个条件的取值至少满足一次；
比如：
4.判断条件覆盖：判断和条件都满足；
5.条件组合覆盖：每个条件的所有可能都至少出现一次，并且判定结果至少出现一次 ；
他与条件覆盖的区别：他不是简单要求每个条件出现“真”和“假”两种结果，而是要求这些结果所有可能至少出现一次；
6.路径测试：执行所有可能的执行路径；
7.基本路径测试：
路径测试执行了每个路径，每个判定的结果肯定经历过一次

9.假设我们每天80%的访问集中在20%的时间里（峰值），如果每天有300万的pv，而 我们的单台机器的QPS为58，那么大概需要几台这样的机器：

术语说明：
QPS = req/sec = 请求数/秒

服务器计算

服务器数量 =   ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )

【峰值QPS和机器计算公式】

原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间
公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS   = 需要的机器

问：每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？
答：( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)

问：如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？
答：139 / 58 = 3