第 一 章 信息化知识 2020 年 11 月系统集成项目管理工程师(自用版)
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第 一 章 信息化知识
1. 信息的基本概念:
(1) 信息是客观事物状态和运动特征的一种普遍形式, 客观世界中大量地存在、产生和传递着以这些方式表示出来的各种各样的信息。
(2) 本体论信息: 就是事物的运动状态和状态变化方式的自我表述。
(3) 认识论信息: 就是主体对于该事物的运动状态以及状态变化方式的具体描述, 包括对于它的“状态和方式” 的形式、 含义和价值的描述。
2. 信息质量的特性:
(1) 精确性: 对事物状态描述的精确程度。
(2) 完整性: 对事物状态描述的全面程度, 完整信息应包括所有重要事实。
(3) 可靠性: 指信息的来源、 采集方法等是可以信任的, 符合预期。
(4) 及时性: 指信息获得的时刻与事件发生的时刻的间隔长短(时间对比) 。
(5) 经济性: 指获取信息带来的成本在可接受的范围之内(与钱有关) 。
(6) 可验证性: 指信息的主要质量属性可以被证实或者证伪的程度。
(7) 安全性: 指信息的生命周期中,信息可以被非授权访问的可能性, 可能性越小、 安全性越高。 (重点记忆: 根据关键词理解)
3. 信息的传输模型:
(1) 信源: 产生信息的实体, 信息产生后, 由这个实体向外传播。
(2) 编码器: 如量化器、 压缩编码器、 调制器等。 在编码阶段, 信息被封装为 TCP/IP 包, 加密设备在信息编码阶段实现; 为了提高可靠性, 在信息编码时, 可以增加冗余编码。
(3) 信道: 传送信息的通道, 如 TCP/IP 网络。
(4) 噪声: 干扰, 包括信道中的噪声及分散在通信系统中的其他噪声的集中表示。
(5) 译码器(解码器): 包括解调器、 译码器、 数模转化器等。
(6) 信宿: 信息的归宿和接受者。 (重点记忆: 注意区分编译码器)
4. 系统的概念:
指由一系列相互影响、 相互联系的若干组成部件, 在规则的约束下构成的有机整体, 这个整体具有其各个组成部件所没有的新的性质和功能, 并可以和其他系统或者外部环境发生交互作用。
5. 信息系统的特性:
(1) 开放性: 系统的开放性是指系统的可访问性。
(2) 脆弱性: 稳定性的反面, 即系统可能存在着丧失结构、 功能、 秩序的特性。
(3) 健壮性: 系统具有抵御出现非预期状态的特性。
(4) 稳定性: 受规则的约束, 系统的内部结构和秩序应是可以预见的, 可以被预测也可以预估相关的可能性。
(5) 可嵌套性: 包括若干个子系统, 系统之间能够耦合成一个更大的系统, 便于对系统分层、 分布管理。
(6) 目的性: 有明确的目标或者目的, 目标性决定了系统的功能。 (重点记忆: 重点掌握开放性、 脆弱性、 健壮性)
6. 信息系统的组成部件:
信息系统的概念:信息系统是一种以处理信息为目的的专门的系统类型
由硬件、 软件、 数据库、 网络、 存储设备、 感知识别、 外设、 人员以及把数据处理成信息的规程等组成。
(1) 数据库: 是经过机构化、 规范化组织后的事实和信息的集合, 是信息系统中最有价值和最重要的部分之一。
(2) 人员: 人是信息系统中最重要的因素。 信息系统人员包括所有管理、 运行、 编写和维护系统的人。 (重点记忆: 掌握数据库概念)
7. 信息化的 5 个层次:
从小到大依次为产品信息化--企业信息化--产业信息化--国民经济信息化--社会信息化。
(1) 产品信息化: 是信息化的基础。
(2) 企业信息化: 是国民经济信息化的基础, 结构包括:产品(服务) 层、 作业层、 管理层、 决策层。 (重点记忆: 注意大小顺序 产品作业-管理决策)
8. 信息化的主体:
全体社会成员, 包含政府、 企业、 事业、 团体和个人。
(1) 它的时域是一个长期的过程。
(2) 空域是政治、 经济、 文化、 军事和社会的一切领域。
(3) 手段是基于现代信息技术的先进社会生产工具。
(4) 途径是创建信息时代的社会生产力。
(5) 目标是使国家的综合实力、 社会的文明素质和人民的生活质量全面提升。 (重点记忆: 必须掌握)
9. 国家信息化体系 6 要素:
两网(政务外网+内网)、一站(政府门户网站)、四库(人口、法人单位、空间地理和资源、宏观经济)、十二金。
(1) 信息资源: 核心任务, 信息资源、 材料资源和能源共同构成了国民经济和社会发展的三大战略资源。
(2) 信息网络: 基础设施。 三网融合:电信网、广播电视网、计算机网。
(3) 信息技术和应用:龙头、 主阵地。
(4) 信息技术和产业: 物质基础。
(5) 信息化人才: 成功之本。 信息化建设的关键
(6) 信息化政策法规和标准规范: 保障。 (重点记忆: 必考题, 注意信息网络、 信息技术和产业容易混淆)
10. 信息资源的特点:
(1) 能够重复使用, 其价值在使用中得到体现。
(2) 信息资源的利用具有很强的目标导向, 不同的信息在不同的用户中体现不同的价值。 (3) 具有广泛性: 人们对其检索和利用, 不受时间、 空间、 语言、 地域和行业的制约。 (4) 是社会公共财富, 也是商品,可以被交易或者交换。
(6) 具有流动性, 通过信息网可以快速传输。
(7) 多态性, 信息资源可以以数字、 文字、 图像、 声音、 视频等多种形态存在。
(8) 融合性, 整合不同的信息资源并分析、 挖握, 可以得到新的知识, 取得比分散信息资源更高的价值。
11. 信息化发展原则:
(1) 统筹发展, 有序推进。
(2) 需求牵引, 市场导向。
(3) 完善机制, 创新驱动。
(4) 加强管理, 保障安全。 (重点记忆: 注意是市场导向而非政府主导,创新驱动而非资源驱动)
11.信息化发展趋势:
高速度大容量、集成化和平台化、智能化、虚拟计算、通信技术、遥感和传感技术(信息技术三大支柱:遥感技术、计算机技术、通信技术)、移动智能终端、以人为本、信息安全、两化融合。
12.两化融合: 工业化、 信息化。
(1) 信息化与工业化发展战略的融合。
(2) 信息资源与材料、 能源等工业资源的融合。
(3) 虚拟经济与工业实体经济融合。
(4) 信息技术与工业技术、IT 设备与工业装备的融合。 (重点拓展: 四化是指工业化、 信息化、 城镇化、 农业现代化。 )
13.构建下一代国家综合信息服务设施:实施宽带中国战略,以宽带普及提速和网络融合为重点,加快构建宽带、融合、安全、广泛的下一代国家信息基础设施。
(1)加快宽带网络优化升级和区域协调发展
(2)促进下一代互联网规模商用和前沿布局(ipv6)
(3)建设安全可靠的信息应用基础设施(加强统筹管理,逐渐形成技术先进、安全可靠的内容分发网络(CDN))
(4)加快推进三网融合(电信网、广播电视网、计算机网)
(5)优化国际信息网络布局
14.企业信息化和两化深度融合
企业信息化概述:
(1)加快建设制造强国,实施《中国制造2025》
(2)企业信息化是产业升级转型的主要举措之一,而以”两化深度融合“”智能制造“”互联网+“为特点的产业信息化是未来企业信息化继续发展的方向。
(3)企业信息化就是用现代信息技术来实现信息技术企业经营战略、行业规范和业务流程。
15.企业信息化发展的基本原则:
效益原则、 “一把手” 原则、 中长期与短期建设相结合原则、规范化与标准化原则、 以人为本原则。
16.ERP:
(1) ERP 是一个以财务会计为核心的信息系统, 用来识别和规划企业资源, 对釆购、 生产、 成本、 库存、 销售、 运输、 财务和人力资源等进行规划和优化, 从而达到最佳资源组合, 使企业利润最大化。 一般的 ERP 软件的财务部分分为会计核算与财务管理两大块。
(2)ERP 系统采用客户/服务器、 浏览器/服务器体系结构和分布式数据处理技术, 支持 Inernet、电子商务和电子数据交换(EDI) 。
(3)ERP 是统一的集成系统、 是面向业务流程的系统、是模块化可配置的、 是开放的系统。
17.在线(联机) 分析处理(OLAP) :
(1) 强调企业的事前控制能力, 它可以将设计、 制造、运输和销售等通过集成来并行地进行各种相关的作业, 为企业提供了对质量、 应变、 客户满意度和绩效等关键问题的实时分析能力。
(2) OLAP 有多种实现方法, 根据存储数据的方式不同可以分为 ROLAP(基于关系数据库) 、 MOLAP(基于多维数据组织) 和 HOLAP(基于混合数据组织) 。(R:关系-M:多维-H:混合)
18.CRM: 是一个集成化的信息管理系统。
(1) CRM 以信息技术为手段,是一种以客户为中心的商业策略, CRM 注重的是与客户的交流,企业的经营是以客户为中心, 而不是传统的以产品或以市场为中心。
②CRM 在注重提高客户的满意度的同时, 一定要把帮助企业提高获取利润的能力作为重要指标。
③CRM 的实施要求企业对其业务功能进行重新设计, 并对工作流程进行重组(BPR), 将业务的中心转移到客户, 同时要针对不同的客户群体有重点地采取不同的策略。
CRM 三角模型: 信息技术、 CRM 应用系统、 CRM 经营理念。
CRM 应用功能设计: 自动化的销售、 自动化的市场营销、 自动化的客户服务。(销售服务营销一体化)
注:公司为提升客户满意度和忠诚度应采用CRM
19.客户数据: (”描述性+促销性+交易性“)三大类
(1) 描述性数据: 客户的基本信息, 如果是个人客户, 一定要涵盖客户的姓名、 年龄、 ID 和联系方式等: 如果是企业客户, 一定要涵盖企业的名称、 规模、 联系人和法人代表等。
(2) 促销性数据: 体现企业曾经为客户提供的产品和服务的历史数据, 主要包括用户产品使用情况调査的数据、 促销活动记录数据、 客服人员的建议数据和广告数据等。
(3) 交易性数据: 反映客户对企业做出的回馈的数据, 包括历史购买记录数据、 投诉数据、 请求提供咨询及其他服务的相关数据、 客户建议数据等, 如何有效地采集客户数据。
20数据挖掘:
(1) 完整的数据挖掘过程必须包括数据的清理与集成、 数据的选择与变换、数据挖掘以及最后的知识评估与表示。
(2) 数据挖掘的直接对象一般包括关系数据库、 数据仓库、 事务数据库以及一些新型的高级数据库。
(3) 数据挖掘的任务可以把数据挖掘的任务分成两项: 描述、 分类和预测。
21.供应链管理 SCM:
(1) 自顶向下和自底向上相结合的设计原则、 简洁性原则、 取长补短原则、 动态性原则、 合作性原则、 创新性原则、 战略性原则。
(2) 供应链三个阶段为初级萌芽阶段、 形成阶段、 成熟阶段。
(3) 特征: 1、以客户为中心,2、集成化管理,3、扩展性管理,4、合作管理,5、多层次管理。
22.敏捷供应链系统:
通过CORBA(中间件)、Web和代理技术的结合应用来解决异构平台之间的异地合作问题。
23、企业应用集成(EAI) :
可以消除信息孤岛, 它将多个企业信息系统连接起来, 实现无缝集成, 使他们就像一个整体一样。 包括: (1) 表示集成(界面集成) : 黑盒集成, 集成点在用4户界面。 (2) 数据集成: 白盒集成, 集成点在中间件。 (3) 控制集成(功能集成、 应用集成):黑盒集成, 集成点在应用逻辑。 (4) 业务流程集成(过程集成) 。 (重点记忆: 必须掌握, 看集成点位置)
24. 商业智能(BI:Business Intelligence) :
指用现代数据仓库技术、 线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
(1) 它是数据仓库、 OLAP 和数据挖掘等技术的综合运用(商业智能不是什么新技术) 。 (2) 商业智能一般由数据仓库、 联机分析处理、 数据挖掘、 数据备份和恢复等部分组成。
25. 商业智能的 4 个功能: (重要记忆:仓库ETL-统计分析)
(2) 数据仓库: 实现高效访问, 提供结构化和非结构化数据存储。
(3) 数据 ETL: 支持多平台、 多种数据存储格式。
(4) 数据统计输出(报表) : 包括统计数据表样式和统计图展示。
(5) 分析功能: 有一定的交互要求, 支持多维度 OLAP(联机分析处理)。
注:经过抽取(extraction)、 转换(transformation)和装载(load) , 即ETL过程
26.商业智能的 3 个层次: 数据报表、 多维数据分析、 数据挖掘。
(高频考点,必须记住,且将4个功能与3个层次区分)
27. 实施商业智能 6 个步骤:
需求分析、 数据仓库建模、 数据抽取、 建立商业智能分析报表、用户培训和数据模拟测试、 系统改进和完善。 (重点记忆: 注意排序)
28. 人工智能(AI:Artificial Intelligence) :
是研究、 开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、 方法、 技术及应用系统的一门新的技术科学。(如:科大讯飞输入法、小度音响、智能语音遥控器、AR/VR)
29.“互联网+” :
就是“互联网+各个传统行业” , 但这并不是简单的两者相加, 而是利用信息通信技术以及互联网平台, 让互联网与传统行业进行深度融合, 创造出的发展生态。 到 2025年, 网络化、 智能化、 服务化、 协同化的“互联网"产业生态体系基本完善, “互联网+” 新经济形态初步形成, “互联网+” 成为经济社会创新发展的重要力量。 “互联网+”
六大特征: 跨界融合、 创新驱动、 重塑结构、 尊重人性、 开放生态、 连接一切。
30. 5G:
5G 的性能目标是高数据速率、 减少延迟、 节省能源、 降低成本、 提高系统容量和大规模设备连接。 2019 年 6 月 6 日, 工信部向中国移动、 中国电信、 中国联通、 中国广电等四家企业颁发 5G 商用牌照, 标志着我国正式进入 5G 商用元年。2020年5月20日,中国移动与中国广电签署700频段共建事宜,至此,5G网络由四大运营商建事‘电联’、‘移广’两张网。
5G 网络三大优势: (1) 大带宽。 (2) 低时延。 (3) 广连接。
5G 网络三大技术: (1)多天线。 (2) 边缘计算edge。 (3) 网络切片。
5G网络四大场景:连接广覆盖、热点高容量、低功耗大连接、低延迟高可靠。
用户体验速度达到1Gbps:传输速率比4G提升10-100倍;端到端时延降低到4G的1/10,达到毫秒级水平;实现百倍能效增加、是被频谱效率增加、百倍成本效率增加。
31. 信息化发展及应用:
我国在“十三五” 规划纲要中, 将培育人工智能、 移动智能终端、 第五代移动通信技术(5G) 、 先进传感器等作为新一代信息技术产业创新重点发展, 拓展新兴产业发展空间。
32.三网融合: 通信网、 电话网、 广播广视网。
33.电子政务:
(1) G2G(政府-政府) 、 G2B(政府-企业) 、 G2C(政府-公众) 、 G2E(政府-公务员) 。 (高频考点:给出一段文字对号入座判断)
建立完善电子政务平台:
①完成以云计算为基础的电子政务公共平台顶层设计。
②全面提升电子政务技术服务能力。
③制定电子政务云计算标准规范。 ④鼓励向云计算模式迁移。
34.电子商务:
B2G(企业-政府) 、
B2B(企业-企业) :经历了电子数据交换、基本的电子商务、电子交易集市、协同商务4个阶段。(如:阿里巴巴)
B2C(企业-消费者) (如:苏宁、当当、京东)
C2C(消费者-消费者) (如:淘宝、ebay)
O2O(线上-线下) (如:外卖餐饮、院线影音)
电子商务特征:
(1) 普遍性: 可应用于各个行业;
(2) 便利性: 不受区域、 环境、 时间限制;
(3) 整体性: 有完整的人工、 电子信息处理流程;
(4) 安全性: 进行加密、身份认证、 数字签名等;
(5) 协调性: 企业与企业、 企业与客户等等方面相互协调。
电子商务安全: 交易中最重要的两个协议是 SSL 和 SET。
电子商务按照依托网络类型来划分:
EDI(电子数据交换) 商务、
Internet(互联网) 商务、
Intranet(企业内部网) 商务、
Extranet(企业外部网) 商务。
EDI(电子数据交换) 是连接原始电子商务和现代电子商务的纽带。
35.加快电子商务发展的基本原则:
(1) 企业主体、 政府推动。
(2) 统筹兼顾、 虚实结合,
(3) 着力创新、 注重实效。
(4) 规范发展、 保障安全。
36.移动互联网关键技术:
(1) 架构技术 SOA: 面向服务的架构, SOA 是一种粗粒度、 松耦合服务架构, 服务之间通过简单、 精确定义接口进行通讯, 不涉及底层编程接口和通讯模型。Web Service 是目前实现 SOA 的主要技术。
(2) 页面展示技术 Web2.0: 严格来说不是一种技术, 而是提倡众人参与的互联网思维模式, 是相对于 Web 1.0 的新的时代。 指的是一个利用Web 的平台, 由用户主导而生成的内容互联网产品模式。
(3) html5: 具有高度互动性、 丰富用户体验以及功能强大的客户端。 HTML 5 手机应用的最大优势就是可以在网页上直接调试和修改。
(4) 主流开发平台 android、 ios 和 Windows Phone: android 是一种基于 linux的自由及开放源代码的操作系统, 主要应用与移动设备。 (重点记忆: 掌握)
37.物联网(IoT) :
包含传感器技术(RFID 射频识别) 和嵌入式技术;
可分为: 感知层(识别物体、 采集信息) 、 网络层、 应用层(物联网与用户的接口) 。
38.物联网感知层的技术:
(1) 产品和传感器自动识别技术(条码、 RFID、 传感器等) 。
(2) 无线传输技术(WLAN、 Bluetooth、 ZigBee、 UWB) 。
(3) 自组织组网技术。
(4) 中间件技术。
39.智慧城市功能层: 物联感知层(传感器、摄像头、RFID标签)、 通信网络层、 计算与存储层、 数据及服务支撑层(SOA、云计算、 大数据技术) 、 智慧应用层。
40. 物联网支撑体系:
安全保障体系、 建设和运营管理体系、 标准规范体系。
41. 云计算(Cloud Computing) :
是一种基于互联网的计算方式, 通过这种方式, 在网络上配置为共享的软件资源、 计算资源、 存储资源和信息资源可以按需求提供给网上终端设备和终端用户。
云计算的类型
? 公有云通常指第三方提供商用户能够使用的云, 公有云一般可
通过Internet使用, 可能是免费或成本低廉的。 (百度云)
? 私有云是为一个客户单独使用而构建的, 因而提供对数据、 安
全性和服务质量的最有效控制。 该公司拥有基础设施, 并可以
控制在此基础设施上部署应用程序的方式。
? 混合云就是将公有、 私有两种模式结合起来, 根据需要提供统
一服务的模式。
42.云计算主要特点为:
一是宽带网络连接, 用户需要通过宽带网络接入“云” 中, 并获得有关的服务, “云” 内节点之间也通过内部的高速网络相连;(云网融合)
二是快速、 按需、 弹性的服务, 用户可以按照实际需求迅速获取或释放资源, 并可以根据需求对资源进行动态扩展。
具体特点主要表现在:
超大规模、 虚拟化、 高可靠性、 通用性、 高可扩展性、 按需服务、 极其廉价、 潜在的危险性。
一句话概括: 云计算就是通过网络提供可动态伸缩的廉价计算能力。
43.云计算服务类型: (重)
(1) Iaas 基础设施即服务: 提供计算机能力、 存储空间等基础设施方面的服务(单纯出租资源, 盈利能力有限)。
(2) Paas 平台即服务: 提供虚拟的操作系统、数据库系统、 WEB 应用等平台化的服务。 (3) Saas 软件即服务: 提供应用软件、 组件、 工作流等虚拟软件的服务(一般采用 Web 技术、 SOA 架构) 。 (重点记忆: 认真审题, 准确判断)
注:操作系统Pass 软件、网页SssS
44. 云计算的基础设施关键技术:
包括服务器、 网络、 数据中心等技术。
45. 大数据(big data) :
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、 管理和处理的数据集合, 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力的海量、 高增长率和多样化的信息资产。 大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过 5 个主要环节, 包括数据准备、 数据存储与管理、 计算处理、 数据分析和知识展现。
2015年, 国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》 , 推动大数据的应用和发展, 在未来5-10年逐步实现以下目标:
1) 打造精准治理、 多方协作的社会治理新模式
2) 建立运行平稳、 安全高效的经济运行新机制
3) 构建以人为本、 惠及全民的民生服务新体系
4) 开启大众创业、 万众创新的创新驱动新格局
5) 培育高端智能、 新兴繁荣的产业发展新生态
46.大数据(Big) :
(1) 5V 特点为 Volume(大量) 、 Variety(多样) 、 Value(价值)、 Veracity(真实性) 、Velocity(高速) 。 (重点记忆: 大多价真高)
(2) 大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过 5 个主要环节, 包括数据准备、 数据存储与管理、 计算处理、 数据分析和知识展现。 (重点记忆: ZB--EB--PB--TB--GB--MB--KB--B, 自左向右:Zeptgmkb、 1024 换算)
47.大数据关键技术:
(1) HDFS: Hadoop 分布式文件系统(HDFS) 是适合运行在通用硬件上的分布式文件系统, 是一个高度容错性的系统, 适合部署在廉价的机器上。 HDFS 能提供高吞吐量的数据访问, 非常适合大规模数据集上的应用。
(2) HBase: 是个分布式的、 面向列的开源数据库。 适合于非结构化数据存储的数据库。
(3) MapReduce: 是一种编程模型,用于大规模数据集(大于 1TB) 的并行运算。
(4) Chukwa: 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。 (重点记忆: 必考题)
注:大数据存储管理技术、大数据并行分析技术、大数据分析技术
大数据所涉及的技术很多, 主要包括数据采集、 数据存储、 数据管理、 数据分析与挖掘四个环节。
48. 区块链(Blockchain) :
是分布式数据存储、 点对点传输、 共识机制、 加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链特点: 具有去中心化、 不可篡改、 全程留痕、 可以追溯、 集体维护、 公开透明等特点。 (去中心化、 开放性、 独立性、 安全性、 匿名性) 。
区块链组成: 数据层、 网络层、 共识层、 激励层、 合约层、 应用层。
49. 信息技术发展趋势和新技术应用:
(1) 高速度大容量(2) 集成化和平台化(3) 智能化(4)虚拟计算(虚拟化技术主要包括服务器虚拟化、 内存虚拟化、 存储虚拟化、 网络虚拟化、 应用虚拟化及桌面虚拟化) (5) 通信技术(6) 遥感和传惑技术 (7) 移动智能终端(8) 以人为本(9) 信息安全(10) 两化融合。