docker-swarm集群部署

Posted 2020-12-13 cy888888

docker-swarm集群部署

一、swarm介绍

    Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台，几乎全部用GO语言来完成的开发的，代码开源在https://github.com/docker/swarm， 它是将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机，Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端的访问入口，换言之，各种形式的Docker。

    Docker Swarm 和 Docker Compose 一样，都是 Docker 官方容器编排项目，但不同的是，Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合。

   从 Docker 1.12.0 版本开始，Docker Swarm 已经包含在 Docker 引擎中（docker swarm），并且已经内置了服务发现工具，我们就不需要像之前一样，再配置 Etcd 或者 Consul 来进行服务发现配置了。

二、Docker Swarm集群中的角色：

      Swarm：作用于运行docker engine（引擎）的多个主机组成的集群。

      node：每一个docker engine都是一个node（节点），分为manager和worker。

     manager node：负责执行容器的编排和集群的管理工作，保持并维护swarm处于期望的状态。swarm可以有多个manager node，它们会自动协调并选举出一个Leader执行编排任务。但相反，不能没有manager node。

    worker node：接受并执行由manager node派发的任务，并且默认manager node也是一个work node，不过可以将它设置为manager-only node，让它只负责编排和管理工作。

    service：用来定义worker上执行的命令。

三、swarm集群部署

1.环境

节点1：node1       192.168.172.128

节点2：node2       192.168.172.131

节点3：node3       192.168.172.132

2.免密登录

[root@localhost ~]# cat /etc/hosts        ##三台机子都需要做
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.172.128 node1
192.168.172.131 node2
192.168.172.132 node3

[root@localhost ~]# ssh-keygen -t rsa     ##三台机子都需要做

[root@localhost ~]# ssh-copy-id -i 192.168.172.131
[root@localhost ~]# ssh-copy-id -i 192.168.172.132

3.开启允许的端口  

firewall-cmd --add-port={2377,7946,4789}/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port={7946,4789}/udp --permanent
firewall-cmd --reload

4.构建一份私有仓库

（1）：

[root@localhost ~]# docker pull registry:2
[root@localhost ~]# docker run -dit -p 5000:5000 --restart always -v /opt/data/registry/:/var/lib/registry --name registry registry:2

（2）：

vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
ExecStart=/usr/bin/dockerd --insecure-registry=192.168.172.128:5000  -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock      

（3）：

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

（4）：

docker tag httpd:latest  192.168.172.128:5000/httpd
docker tag busybox:latest  192.168.172.128:5000/busybox

（5）：

docker push 192.168.172.128:5000/httpd:latest 
docker push 192.168.172.128:5000/busybox:latest 

（6）：

curl 192.168.172.128:5000/v2/_catalog

5.初始化docker swarm

docker swarm init --advertise-addr 192.168.172.128

把另外两台节点加入

[root@localhost ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-1i55rke1jsi0fg3fwa8ade1elfi9gy572j9rknvb5ltv0etdm3-extg6rkqfvaso1vhcped5z4kn 192.168.172.128:2377
This node joined a swarm as a worker.         #在另外两个节点上操作

查看节点有哪些：

[root@localhost ~]# docker node ls
ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION
wl9tv3om7ubbfzupl65lovdu3 *   node1               Ready               Active              Leader              19.03.12
hv3mxu6u7l7ei2h565c52yuf2     node2               Ready               Active                                  19.03.12
35rbxdx15fmiu3v7q9xngpvpr     node3               Ready               Active                                  19.03.12

把node2加入/踢出为manager node

docker node promote  node2 （加入）
docker node demote node2   （踢出）

6、添加可视化工具

[root@localhost ~]# docker pull dockersamples/visualizer

  [root@localhost ~]# docker tag dockersamples/visualizer:latest 192.168.172.128:5000/dockersa
  [root@localhost ~]# docker push 192.168.172.128:5000/dockersamples/visualizer:latest

 docker run -dit -p 8888:8080 -e PORT=8080  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 192.168.172.128:5000/dockersamples/visualizer:latest

 

 创建swarm服务：

[root@localhost ~]# docker  service  create  --name  web1     192.168.172.128:5000/httpd

查看:

[root@localhost ~]# docker service ls
ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE                               PORTS
q7nb1cpvvgqn        web1                replicated          1/1                 192.168.172.128:5000/httpd:latest   

 

服务的伸缩：
把服务增加到5个：

[root@localhost ~]# docker service  scale  web1=5

 

 

docker service scale web_server=3      ##减少到3个

 

 模拟节点故障，down掉node2，可以发现服务转移