通过集合构建RDD或者DataFrame

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了通过集合构建RDD或者DataFrame相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

利用字典构建dataframe。

from pyspark.sql import SparkSession,Row

spark = SparkSession.builder.appName("get_app_category").enableHiveSupport().config("spark.driver.host", "localhost").config("spark.debug.maxToStringFields", "100").getOrCreate()

dict=[{c1:a,c2:b},{c1:c,c2:d}]
spark.createDataFrame(dict).show()

 

以上是关于通过集合构建RDD或者DataFrame的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Spark RDD转换成DataFrame的两种方式

在scala中将Spark Dataframe转换为RDD

数据框架到RDD这段代码无法工作。

Spark SQL 中 dataFrame 学习总结

spark DataFrame

将 RDD 转换为 DataFrame 并再次转换回来的开销是多少?