plt.gca()坐标轴移动

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了plt.gca()坐标轴移动相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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我们可以看到绘制出来的图有四个边框,我们通过gca()对坐标轴进行一些简单处理,代码如下。

import torch
import torch.nn.functional as F
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = torch.linspace(-10,10,60)
y = torch.sigmoid(x)
ax = plt.gca()
ax.spines[top].set_color(none) #将最上方的边框颜色置为none
ax.spines[right].set_color(none) #将右边的边框颜色置为none
ax.xaxis.set_ticks_position(bottom) #要移动底部x轴,所以先要锁定x轴
ax.spines[bottom].set_position((data,0)) # ‘data‘表示按数值挪动,其后数字代表挪动到Y轴的刻度值
ax.yaxis.set_ticks_position(left) #同上
ax.spines[left].set_position((data,0)) #同上
plt.plot(x.numpy(),y.numpy())
plt.show()

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#  要挪动底部的X轴,所以先目光锁定底部!

以上是关于plt.gca()坐标轴移动的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

matplotlib.pyplot.gca().set_xlim(初始值,末值) 与 matplotlib.pyplot.xticks()的区别

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