mysql 查询select语句汇总

Posted 2020-10-02

数据准备：
    创建表：
        create table students(
            id int unsigned primary key auto_increment not null,
            name varchar(20) default ‘‘,
            age tinyint unsigned default 0,
            height decimal(5,2),
            gender enum(‘男‘,‘女‘,‘人妖‘,‘保密‘),
            cls_id int unsigned default 0,
            isdelete bit default 0
        );
    创建数据：
        insert into students values
            (0,‘韦少‘,18,180.00,2,1,0),
            (0,‘小月月‘,18,180.00,2,2,1),
            (0,‘彭于晏‘,29,185.00,1,1,0),
            (0,‘刘德华‘,59,175.00,1,2,1),
            (0,‘芙蓉‘,38,160.00,2,1,0),
            (0,‘凤姐‘,28,150.00,4,2,1),
            (0,‘王祖贤‘,18,172.00,2,1,1),
            (0,‘周杰伦‘,36,NULL,1,1,0),
            (0,‘程坤‘,27,181.00,1,2,0),
            (0,‘刘亦菲‘,25,166.00,2,2,0),
            (0,‘金星‘,33,162.00,3,3,1),
            (0,‘静香‘,12,180.00,2,4,0),
            (0,‘周杰‘,34,176.00,2,5,0);


1 查询所有字段：
    select * from 表名;
    例如 select * from students;
        -- 查询students表中的所有信息


2 指定字段查询：
    select 列1 , 列2 , ... , 列n from 表名;
    例如 select students.id, students.name from students
         -- 一般列为 数据库.表.列，数据库和表名可以省略。多表查询的时候表名不能省略

    可以通过 as 关键字对表起别名：
    例如: select s.id , s.name from students as s;
    也可以列起别名:
    例如 select id as 编号, name as 姓名 from students;

    用as起别名的时候 as可以省略，列名 或 表名 跟别名:
    例如: select s.id 编号, s.name 姓名 from students s;

3 消除重复行查询（去重） distinct :
    select distinct 列1,列2 from 表名;
    例如： select distinct id , name , gender from students;
        -- 当查询多个列的时候，会把每条数据作为一个整体去去重复。


4 条件 where
    select * from 表名 where 条件;
    例如 select * from students where id = 1;

    where后面支持多种运算符：比较运算符、逻辑运算符、模糊查询、范围查询、空判断

    4.1 比较运算符：等于=   等于>   小于<   大于等于>=   小于等于<=    不等于!=或<>
        例如：
        select * from students where id = 1;
            -- 在students表中搜索id是1的。
        select * from students where id >5 ;
            -- 在students表中查询id比5大的。
        select * from students where name != "黄蓉";
            -- 查询名字 不是黄蓉的信息。


    4.2 逻辑运算符: and or not
        select * from students where id > 3 and gender = 0;
            -- 在students表中 查询id比3大的 并且 性别是第一个枚举对象的。

    4.3 模糊查询: like、rlike
        % 表示任意多个任意字符
        _ 表示一个任意字符
        例如：
            select * from students where name like "黄%";
                -- 查询姓黄的人

            select * from students where name like "黄_";
                -- 查询名字是两个字 并且姓黄的人

            select * from students where name like "%黄" ;
                -- 查询名字中含有黄字的人
            select * from students where name rlike "^黄.*";
                -- rlike 后面跟正则表达式。
    4.4 范围查询:
        in 表示在一个非连续的范围内：
            select * from students where id in (1,3,8);
                -- 查询id 是 1或者3或者8的所有人

            select * from students where id between 3 and 8;
                -- 查询编号3到8的人

            select * from students where id between 3 and 8 and gender =1 ;
                -- 查询编号3到8的男生。

        空判断 null:
            判断是不是空 is null
            select * from students where height is null;
                -- 查询没有填写身高的人。

            判断非空 is not null
            select * from students where height is not null;
                -- 查询填身高的人的信息

    优先级:
        优先级由高到低为： 小括号> not > 比较运算符，逻辑运算符
        and 比 or先运算，如果同时出现并希望先算or 就要用小括号。

5 排序:
    select * from 表名
    order by 列1 asc|desc , 列2 asc|desc

    1 先按照列1排序，列1相同的时候按照列2排序。
    2 默认按照列值从校到大排序列
    3 asc从小到大排列，升序
    4 desc从大到小排序，降序

    例如：

    select * from students
    where gender = 1
    order by id desc;
        -- 在students表中查询gender是1的 并且按照id的降序排列

    select * from students
    where isdelete = 0
    order by name;
        -- 在students表中没有删除的信息 按照name升序进行排序。

6 聚合函数：
    1 count(*) 查询总行数
        select count(*) from students;
            -- 查询students表中一共有多少行数据。
    2 max(列) 查询该列的最大值
        select max(age) from students;
            -- 查询students中age的最大值
    3 min(列) 查询该列中最小的值
        select min(age) from students;
            -- 查询students中age的最小数据
    4 sum(列) 查询该列的数值总和
        select sum(age) from students;
            -- 查询students表中age的总和
    5 avg(列) 查询该列的平均值
        select avg(age) from students;
            -- 查询students列中age的平均值

7 分组
    按照字段分组 表示此字段相同的数据会被放到一个组中
    分组后 分组的依据列会显示在结果集中，其他列不会显示在结果集中
    可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算

    select 列1 , 列2 ,聚合 ... from 表名 group by 列1,列2;

    例如：
        select gender as 性别 ,count(*)
        from students
        group by gender;
            -- 查询每个性别的总人数

        select age as 年龄, count(*) as 数量
        from students
        group by age;
            -- 查询每个年龄的人数

    分组后的数据筛选：
        select 列1,列2,聚合 ... from 表名
        group by 列1,列2,列3...
        having 列1,...聚合...
            -- having后面的条件运算符与where的相同

        例如：
            select gender as 性别,count(*)
            from students
            group by gender
            having gender = 1;
                -- 查询男生的总人数、

    对比where 与 having
        where 对from 后面 指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
        having 是对group by 的结果进行筛选

8 分页 limit ：
    select * from 表名
    limit start , count
        -- 略过前start调信息,展示count条信息
        -- start可以省略，默认从0开始

    事例：
        限定每页显示m条数据,当前显示第n页,求总页数。
        select * from 表名
        limit (n-1)*m , m;

9 连接查询：
    mysql支持三种类型的连接查询：内连接、右外连接、左外连接。
        select * from 表名
        [inner|across|left|right] join 表2 on 表1.列 = 表2.列(条件)
        inner|across 代表内连接
        left|right 代表外连接

    内连接：严格按照条件，两个表必须都严格符合条件。任何一个表不符合条件的都不能进入结果。
        select students.* , classes.*
        from students
        [inner|across] join classes
        on students.cls_id = classes.id;
        -- 按照班级号相同把两张表内连接，后展示结果
        -- 某个class.id 或者students.cls_id 如果在另一个表中没有对应的就不会被查出来

    左外连接：以右侧表为准，右侧表所有数据都进入结果,没有左侧表符合条件的数据就用null占位。
        select students.* , classes.*
        from students
        left [outer] join classes
        on students.cls_id = classes.id;
        -- 以class为主表，所有数据都显示，如果students中没有符合条件的 就用null占位

    右外连接：以左侧表为准，左侧表所有数据都进入结果,没有右侧表符合条件的数据就用null占位。
        select students.* , classes.*
        from students
        right [outer] join classes
        on students.cls_id = classes.id;
        -- 以students为主表，所有数据都会显示。如果classes表中没有符合的数据，就用null占位。

10 自关联：
    有如下情况：设计省-市-区-县。。。的数据库的时候，
        省: province: id  ptitle                 省编号 、 省名称
        市: city:     id  ctitle     proid       市编号 、 市名称 和 所属省的编号
        区:  area:    id  atitle     citid       区编号 、 区名称 和 所属市的编号

    我们发现，一个省有多个市，一个市有多个区和县。这样创建三张表里面结构基本一样。
    而且当进行多表操作的时候,难度实际上是非常大的。
    所以这种情况经常用到自联结。

    我们改变表结构：对于省市区只建一张表：
    area: aid 、 atitle 、 pid
         编号    名称    上级编号       对于省和直辖市 pid为null

    这样我们想关联查询上下级数据的时候，需要用到自关联。
    创建表：
        create table area(
            aid int primary key,    -- 自己的编号
            atitle varchar(20),     -- 自己的名称
            pid int                 -- 上级的编号
        );

    自关联语句：
        select city.*
        from area as city
        inner join area as province
        on city.pid = province.id;
        where province.atitle = "山西省"
            -- 查询山西省管辖的所有城市

        select dis.*
        from area as city
        inner join area as dis
        on dis.pid = city.id
        where city.atitle = "广州市";
            -- 查询广州市下辖的所有区

11 子查询：
    常用关键字：
        in (): where 列 in () 括号中存在就符合条件
        any|some (): where 列 = any() 括号中任意一个
        all(): where 列 = all()   列匹配里面所有
    在一个select语句中嵌套另一个select语句

    子查询分为:
        标量子查询：子查询返回一个数据（一行一列）
        列子查询：子查询返回一个列(多行一列)
        行子查询：子查询返回一个行(一行多列)
        表级子查询：子查询返回一个表(多行多列)

    标量子查询：
        -- 查询全班大于平均年龄的学生
        select *
        from students
        where students.age > (
                select avg(age)
                from students
            )

    列级子查询:
        -- 查询班级名为python的所有学生信息
        select *
        from students
        where students.cls_id in (
            select id
            from classes
            where classes.name="python"
        );

    行级子查询:
        -- 查询年龄和身高同时具备全班最大值的学生
        select *
        from students
        where ( age , height ) in (
                select max(age), max(height)
                from students
            );

    表级子查询:
        -- 查询学生与班级对应信息
        select * from (
            select stu.*,pys.name as clsname
            from students as stu
            inner join pythons as pys
            on stu.cls_id = pys.id
        ) as t1;

    很多子查询可以避免，用表连接进行替代。
    推荐使用多表连接，语句清晰，查询速度也更快。