计算并发用户数/tps/响应时间的方法

Posted 2020-12-13 lrp184

一、并发用户数计算方法

1.经典公式1：

   一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据

 

  1）平均并发用户数为 C = nL/T

  2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C

    C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度

    C’是并发用户数峰值

 

  举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获得），对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时之内会使用该系统。

  那么，

  平均并发用户数为：C = 400*4/8 = 200

  并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3*根号200 = 243

 

  举例2， 某公司为其170000名员工设计了一个薪酬系统，员工可进入该系统查询自己的薪酬信息，但并不是每个人都会用这个系统，假设只有50%的人会定期用该系统，这些人里面有70%是在每个月的最后一周使用一次该系统，且平均使用系统时间为5分钟。

  则一个月最后一周的平均并发用户数为（朝九晚五）：

  n = 170000*0.5*0.7/5 = 11900

  C= 11900*5/60/8 = 124

 

  吞吐量计算为：F = Vu * R / T 单位为个/s

    F为事务吞吐量，Vu为虚拟用户数个数，R为每个虚拟用户发出的请求数，T为处理这些请求所花费的时间

 

2.通用公式2：

  对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。

  比如，以乘坐地铁为例子，每天乘坐人数为5万人次，每天早高峰是7到9点，晚高峰是6到7点，根据8/2原则，80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁，则每秒到达地铁检票口的人数为50000*80%/（3*60*60）=3.7，约4人/S，考虑到安检，入口关闭等因素，实际堆积在检票口的人数肯定比这个要大，假定每个人需要3秒才能进站，那实际并发应为4人/s*3s=12，当然影响因子可以根据实际情况增大！

 

3.根据PV计算公式：

  比如一个网站，每天的PV大概1000w，根据2/8原则，我们可以认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时内完成的（人的精力有限），那么TPS为：

  1000w*80%/(9*3600)=246.92个/s,取经验因子3，则并发量应为：

  246.92*3=740

 

4.根据TPS估计：

   公式为 C = (Think time + 1)*TPS

 

5.根据系统用户数计算：

   并发用户数 = 系统最大在线用户数的8%到12%

二、Tps计算方法

二八原则：指80%的业务量在20%的时间里完成。

例：如某个公司1000个员工，在周五下午3点-5点有90%的员工登陆公司周报系统

则：业务量=1000个，时间=2x60x60=7200秒

根据二八原则来计算3点到5点的TPS=(90%*业务量*80%)/(20%*时间)=0.9*1000*0.8/(0.2*7200)=0.5个/s

注：二八原则计算的结果并非在线并发用户数，是系统要达到的处理能力（吞吐量）

三、响应时间计算方法

每个事务处理时间：2/5/8原则

接口处理时间：3s以内

报错率：2%以内
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