基姆拉尔森公式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基姆拉尔森公式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
基姆拉尔森公式 (Kim Larsen Calculation Formula) 用于给定年份 (y) , 月份 (m) 和日子 (d) 的条件下,计算该天是星期几。
初始条件:从公元 0 年 1 月 1 日,星期日开始计算(PS:公元 0 年不是闰年)。
输入: (y) 三个整数表示年月日。
输出:(w in [0, 6]) 分别表示星期日到星期六。
下面为推导过程。
对于公元 0 年的第一个月:
考虑公元 0 年后的年份,不考虑闰年(即假设每年均为 365 天),因为 365 % 7 == 1
,所以公元 1 年第一天是星期一,公元 2 年第二天是星期二,以此类推。在不考虑闰年的情况下,对于公元 (y) 年的 1 月:
考虑闰年,在 ([0,y-1]) 区间内假设有 (k) 个闰年,那么公元 (y) 年第一个月的 (w) 需要加上 (k) 进行修正。
闰年的条件是:整除 400 或者整除 100 但不能整除 4 。所以 (k = (y-1)/400 + ((y-1)/4 - (y-1)/100)) ,其中 /
表示 C 语言的整型除法。
所以,在考虑闰年的情况下,公元 (y) 年的 1 月的星期几:
接下来,将上述公式推广到公元 (y) 年的任意月份。
公元 (y) 年的第 29 天的 (w) 值总是与第一天相同的。以 28 为基准,某些月份会多出几天的偏移,比如日期 0/1/1
是星期日,w = 0
,1 月的偏移为 3 ,所以 日期 0/2/1
是星期三,w = 3
。
现在我们需要找出每个月份基于 1 月的偏移量(暂不考虑闰年)。
月份 | 累计偏移 | 该月偏移 | 累计偏移模 7 |
---|---|---|---|
1 | 0 | 3 | 0 |
2 | 3 | 0 | 3 |
3 | 3 | 3 | 3 |
4 | 6 | 2 | 6 |
5 | 8 | 3 | 1 |
6 | 11 | 2 | 4 |
7 | 13 | 3 | 6 |
8 | 16 | 3 | 2 |
9 | 19 | 2 | 5 |
10 | 21 | 3 | 0 |
11 | 24 | 2 | 3 |
12 | 26 | 3 | 5 |
以数组记录表格的第 4 列:disp[] = {0, 0, 3, 3, 6, 1, 4, 6, 2, 5, 0, 3, 5}
.
所以,不考虑考虑闰年的情况下,对于任意的 (m) 有:
如果考虑闰年,那么 2 月之后的月份的 (w) 值都需要加 1 处理。
代码表示即为:
#define isleap(y) (((y) % 400 == 0) || (((y) % 4 == 0) && ((y) % 100 != 0)))
int week(int y, int m, int d)
{
int disp[] = {0, 0, 3, 3, 6, 1, 4, 6, 2, 5, 0, 3, 5};
int w = ((d - 1) + y + ((y - 1) / 400 + (y - 1) / 4 - (y - 1) / 100) + disp[m]) % 7;
if (m > 2 && y != 0 && isleap(y))
w = (w + 1) % 7;
return w;
}
下面考虑如何优化,因为 disp
数组每次使用都要手动算一遍。当然,下面很多技巧都是根据已有的结果反推过程而已。
假设把 n
年的 1 月和 2 月「划分」到 n-1
年,作为 n-1
年的第 13 月和 14 月。而每年的第一天是 3 月 1 日,即每年的月份范围是 ([3, 14]) .
公元 0 年 3 月 1 日是星期三,所以对于公元 0 年 3 月有:
考虑闰年,对于公元 (y) 年的 3 月,这时候需要考虑的是 ([0,y]) 范围内的闰年个数,/
表示 C 语言整型除法:
偏移量表格:
月份 | 累计偏移 | 该月偏移 | 累计偏移模7 |
---|---|---|---|
3 | 0 | 3 | 0 |
4 | 3 | 2 | 3 |
5 | 5 | 3 | 5 |
6 | 8 | 2 | 1 |
7 | 10 | 3 | 3 |
8 | 13 | 3 | 6 |
9 | 16 | 2 | 2 |
10 | 18 | 3 | 4 |
11 | 21 | 2 | 0 |
12 | 23 | 3 | 2 |
13 | 26 | 3 | 5 |
14 | 29 | 0 | 1 |
暂时引入 disp[m] (3 <= m <= 14)
记录累计偏移模 7 .
考虑闰年,推广到任意月份 (m) :
这时候 2 月是该年的最后一个月,不需要考虑上述「如果考虑闰年,那么 2 月之后的月份的 (w) 值都需要加 1 处理」的情况。
站在巨人的肩膀上,可以发现(/
表示整型除法):
所以:
int calcDayOfWeek(int y, int m, int d)
{
int w;
if (m == 1 || m == 2)
m += 12, y--;
w = (d + 2 * m + 3 * (m + 1) / 5 + y + y / 4 - y / 100 + y / 400 + 1) % 7;
return w;
}
完整带测试代码:
#include <iostream>
#include <cassert>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#define isleap(y) (((y) % 400 == 0) || (((y) % 4 == 0) && ((y) % 100 != 0)))
#define YEARLIM (10000)
using namespace std;
int week(int y, int m, int d)
{
int disp[] = {0, 0, 3, 3, 6, 1, 4, 6, 2, 5, 0, 3, 5};
int w = ((d - 1) + y + ((y - 1) / 400 + (y - 1) / 4 - (y - 1) / 100) + disp[m]) % 7;
if (m > 2 && y != 0 && isleap(y))
w = (w + 1) % 7;
return w;
}
int calcDayOfWeek(int y, int m, int d)
{
//Sun=0, Mon=1, Tue=2, ...,
//Sat=6, w的取值如上
int w;
if (m == 1 || m == 2)
m += 12, y--;
w = (d + 2 * m + 3 * (m + 1) / 5 + y + y / 4 - y / 100 + y / 400 + 1) % 7;
return w;
}
const char *format = "%4d/%02d/%02d
";
void test(int y, int m, int d)
{
printf(format, y, m, d);
int t1 = week(y, m, d), t2 = calcDayOfWeek(y, m, d);
// cout << t1 << ‘ ‘ << t2 << endl;
assert(t1 == t2);
}
int main()
{
srand(time(nullptr));
// common years test
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
int y = rand() % YEARLIM;
int m = (rand() % 12) + 1;
int d = (rand() % 31) + 1;
if (m == 2)
d = (rand() % 28) + 1;
if (y != 0 && isleap(y))
y++;
test(y, m, d);
}
cout << "-------------------" << endl;
// leap years test
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
int y = rand() % YEARLIM;
while (!(y != 0 && isleap(y)))
y = rand() % YEARLIM;
int m = (rand() % 12) + 1;
int d = (rand() % 31) + 1;
if (m == 2)
d = (rand() % 29) + 1;
test(y, m, d);
}
// Feb. test
cout << "-------------------" << endl;
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
int y = rand() % YEARLIM;
int m = 2;
int d = (rand() % 28) + 1;
if (y != 0 && isleap(y))
d = (rand() % 29) + 1;
test(y, m, d);
}
// 29,Feb test
cout << "-------------------" << endl;
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
int m = 2, d = 29;
int y = rand() % YEARLIM;
while (!(y != 0 && isleap(y)))
y = rand() % YEARLIM;
test(y, m, d);
}
}
以上是关于基姆拉尔森公式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章