[ML] 机器学习简介
Posted farwish
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监督学习（Supervised Learning）
添加标签，手把手训练。 比如线性回归算法。
半监督学习（Semi-supervised Learning）
非监督学习（Unsupervised Learning）
通过有标签或没标签的数据集，让机器自己去找出规律。比如分类算法。
结构化学习（Structured Learning）
强化学习（Reinforcement Learning）
从评价中学习。机器对机器进行训练。
过程：Model -> Goodness of Function -> Best Function ，梯度下降 Gradient Descent
速成课程：https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/ml-intro
吴恩达机器学习：https://www.bilibili.com/video/BV164411S78V
Link：https://www.cnblogs.com/farwish/p/13192894.html
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XAI/ML：可解释人工智能XAI/ 机器学习模型可解释性的简介意义常用方法(包括工具包)及其对比之详细攻略