Oracle SQL 性能优化技巧

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Oracle SQL 性能优化技巧相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Select语句完整的执行顺序:

SQL Select语句完整的执行顺序:

1、 from子句组装来自不同数据源的数据; 2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选; 3、group by子句将数据划分为多个分组; 4、使用聚集函数进行计算; 5、使用having子句筛选分组; 6、计算所有的表达式; 7、 使用order by对结果集进行排序

 

性能优化技巧

Oracle SQL 性能优化技巧

1.选用适合的ORACLE优化器      ORACLE的优化器共有3种

     A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性)

     设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS 。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。

     为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。

     如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器。

在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器,为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ,你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。

2.访问Table的方式      ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:      A、 全表扫描           全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。      B、 通过ROWID访问表           你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, ROWID包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了 快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。

3.共享SQL语句      为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后,ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。

     可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering),这个功能并不适用于多表连接查询。

     数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了。

     当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句。这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等)。

     数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了。

     共享的语句必须满足三个条件:

     A、 字符级的比较:当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。

     B、 两个语句所指的对象必须完全相同:

     C、两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)。

4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)      ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时,会运用排序及合并 的方式连接它们。首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第 二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。

     如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。

5.WHERE子句中的连接顺序      ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

6.SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘      当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*‘ 是一个方便的方法。不幸的是,这是一个非常低效的方法。实际上,ORACLE在解析的过程中,会将‘*‘ 依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间。

7.减少访问数据库的次数      当执行每条SQL语句时,ORACLE在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等等。由此可见,减少访问数据库的次数,就能实际上减少ORACLE的工作量。

8.使用DECODE函数来减少处理时间      使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

9.整合简单,无关联的数据库访问      如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

10.删除重复记录

11.用TRUNCATE替代DELETE      当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)。

     而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复。因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。

12.尽量多使用COMMIT      只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少

     COMMIT所释放的资源:

     A、 回滚段上用于恢复数据的信息。

     B、被程序语句获得的锁。

     C、 redo log buffer 中的空间。

     D、ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费。

13.计算记录条数      和一般的观点相反,count(*) 比count(1)稍快,当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的。例如 COUNT(EMPNO)

14.用Where子句替换HAVING子句      避免使用HAVING子句,HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销。

15.减少对表的查询      在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询。

16.通过内部函数提高SQL效率。

17.使用表的别名(Alias)      当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

18.用EXISTS替代IN      在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。

19.用NOT EXISTS替代NOT IN      在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

20.用表连接替换EXISTS      通常来说 ,采用表连接的方式比EXISTS更有效率

21.用EXISTS替换DISTINCT      当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换

以上是关于Oracle SQL 性能优化技巧的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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