KNN（K-近邻分类器）做预测
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了KNN（K-近邻分类器）做预测相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
import numpy as np
from sklearn import datasets
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
np.random.seed(0)
iris = datasets.load_iris()
x = iris.data
y = iris.target
i = np.random.permutation(len(iris.data))
x_train = x[i[:-10]]
y_train = y[i[:-10]]
x_text = x[i[-10:]]
y_text = y[i[-10:]]
knn = KNeighborsClassifier()
knn.fit(x_train,y_train)
knn.predict(x_text)
y_text
以上是关于KNN（K-近邻分类器）做预测的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章