numpy.copy和torch.tensor的cpu/gpu
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了numpy.copy和torch.tensor的cpu/gpu相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.在cpu上
import torch import numpy as np a=torch.tensor(2) b=np.copy(a) # >>> b array(2, dtype=int64)
在cpu上是没有可以随意转换的,但是如果这样:
import torch import numpy as np a=torch.tensor(2) a=a.to("cuda:0") b=np.copy(a)
就会报错:
TypeError: can‘t convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.
所以要把a转换到cpu上
这样是ok的。
以上是关于numpy.copy和torch.tensor的cpu/gpu的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
关于类型为numpy,TensorFlow.tensor,torch.tensor的shape变化以及相互转化
torch.tensor() 和 torch.to_tensor() 的区别
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