Python代码覆盖率工具coverage使用教程

Posted 2020-12-12 songzhenhua

Python代码覆盖率工具coverage.py其实是一个第三方的包，同时支持Python2和Python3版本。
安装也非常简单，直接运行：

pip install coverage

 

首先我们编写一个简易计算器的程序：

# mymath.py
def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b

def multiply(a, b):
    return a * b

def divide(numerator, denominator):
    return float(numerator) / denominator

 

接着来编写基于unittest的单元测试用例：

# test_mymath.py
import mymath
import unittest

class TestAdd(unittest.TestCase):
    """
    Test the add function from the mymath library
    """
    def test_add_integers(self):
        """
        Test that the addition of two integers returns the correct total
        """
        result = mymath.add(1, 2)
        self.assertEqual(result, 3)

    def test_add_floats(self):
        """
        Test that the addition of two floats returns the correct result
        """
        result = mymath.add(10.5, 2)
        self.assertEqual(result, 12.5)

    def test_add_strings(self):
        """
        Test the addition of two strings returns the two string as one
        concatenated string
        """
        result = mymath.add(‘abc‘, ‘def‘)
        self.assertEqual(result, ‘abcdef‘)


if __name__ == ‘__main__‘:
    unittest.main()

 

下面打开CMD命令窗口并进入代码文件所在目录。
1.使用coverage命令运行测试用例

coverage run test_mymath.py

 

 

2.生成覆盖率报告

coverage report -m

-m参数表示显示有哪些行没有被覆盖。
可以看到计算器程序mymath.py的测试覆盖率是62%，其中13，17，21行未运行。

 

 

3.生成html报告

coverage html

运行后在代码文件所在目录生成了htmlcov文件夹，打开index.html查看报告

 

 

 

 

点击报告中的mymath.py，可以打开该文件的覆盖详情，会飘红展示哪些代码未被运行。
因为我们的单元测试代码只是测试了mymath.add()，所以其他函数里的代码未被覆盖，这时就需要我们补充测试用例了。

 

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