剑指OFFER_滑动窗口的最大值

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了剑指OFFER_滑动窗口的最大值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

剑指OFFER_滑动窗口的最大值

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

思路

这道题如果用暴力的方法应该很简单,但是我却被卡了一上午,主要就是忘了处理特殊情况;

是的我看了答案才知道,原来size居然还有可能大于num的长度……

用暴力的方法的话,遍历数组,在使用max_element就好了,

当然暴力破解的话,确实有大量无用的计算,在看特殊情况处理的问题时不小心瞄到了题解,很尬尴。。

题解的思路就是做一个容器,将窗口的数据排个序,这样就只用和最大的比较了,

为了使得窗口滑动更加方便,队列无疑非常适合,代码如下:

代码_暴力

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> ans;
        int len = num.size();
        if (len == 0 || size<1 || len < size) {
            return ans;
        }
        for (int i=0; i<=len-size; i++) {
            ans.push_back(*(max_element(num.begin()+i, num.begin()+i+size)));
        }
        return ans;
    }
};

代码_队列

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> ret;
        if (num.size() == 0 || size < 1 || num.size() < size) return ret;
        int n = num.size();
           deque<int> dq;
           for (int i = 0; i < n; ++i) {
               while (!dq.empty() && num[dq.back()] < num[i]) {
                   dq.pop_back();
               }
               dq.push_back(i);
               // 判断队列的头部的下标是否过期
               if (dq.front() + size <= i) {
                   dq.pop_front();
            }
            // 判断是否形成了窗口
               if (i + 1 >= size) {
                   ret.push_back(num[dq.front()]);
               }
           }
           return ret; 
    }
};

以上是关于剑指OFFER_滑动窗口的最大值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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