Pandas学习之常用函数详解

Posted 2020-10-01

本文和大家分享的主要是Pandas库常用函数相关内容，一起来看看吧，希望对大家学习Pandas有所帮助。

1. DataFrame 处理缺失值 pandas.DataFrame.dropna

df2.dropna(axis=0, how=’any’, subset=[u’ToC’], inplace=True)

把在ToC列有缺失值的行去掉

2. 根据某维度计算重复的行 pandas.DataFrame.duplicated

print df.duplicated([’name’]).value_counts()  # 如果不指定列，默认会判断所有列"""

输出:

False    11118

True       664

表示有664行是重复的

"""

利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否为重复行，非重复行显示为False，重复行显示为True

3. 去重 pandas.DataFrame.drop_duplicates

df.drop_duplicates([’name’], keep=’last’, inplace=True)"""

keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’

first : Drop duplicates except for the first occurrence.

last : Drop duplicates except for the last occurrence.

False : Drop all duplicates."""

来源：博客园