numpy命令知识
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背景
学习numpy知识
import numpy as np # 产出300个在[-1, 1]之间等分的数据,shape为 (300,1) x_data = np.linspace(-1, 1, 300)[:, np.newaxis] # 产出正太分布下的随机数,函数normal参数为(均值,标准差,size) noise = np.random.normal(0, 0.05, x_data.shape) # 求平方 y_data = np.square(x_data) - 0.5 + noise
参考
- https://www.jianshu.com/p/3ea2cf092815
- https://blog.csdn.net/hhaowang/article/details/83898881
- https://blog.csdn.net/weixin_39010770/article/details/86015822
以上是关于numpy命令知识的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章