139. 单词拆分. dp
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了139. 单词拆分. dp相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定?s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明:
拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1:
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2:
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
? 注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-break
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class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
int n = s.size();
//dp[i]表示字符串s的前i个字符能否拆分成wordDict。
vector <bool> dp (n + 1, false);
unordered_set <string> m(wordDict.begin(), wordDict.end());
dp[0] = true;
//遍历起始位置
for (int i = 1; i <= n; i++){
//遍历长度
for (int j = 0; j < i; j++){
if (dp[j] && m.find(s.substr(j, i - j)) != m.end()){
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[n];
}
};
优化
每次并不需要从s[0]开始搜索。因为wordDict中的字符串长度是有限的。只需要从i-maxWordLength开始搜索就可以了。
class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
int n = s.size();
//dp[i]表示字符串s的前i个字符能否拆分成wordDict。
vector <bool> dp (n + 1, false);
unordered_set <string> m(wordDict.begin(), wordDict.end());
int maxLength = 0;
for (auto word : wordDict){
maxLength = max(maxLength, (int)word.size());
}
dp[0] = true;
//遍历起始位置
for (int i = 1; i <= n; i++){
//遍历长度
for (int j = max(i - maxLength, 0); j < i; j++){
if (dp[j] && m.find(s.substr(j, i - j)) != m.end()){
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[n];
}
};
以上是关于139. 单词拆分. dp的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
leetcode 139. 单词拆分---完全背包问题之true or false类型